Abstrak
Molekul-molekul yang diinduksi agregasi biologis (AIE) menawarkan keuntungan signifikan dibandingkan fluorofor organik sintetis, khususnya dalam biokompatibilitas, keberlanjutan lingkungan, dan sifat emisi dalam sistem biologis. Berasal dari biomolekul seperti peptida, protein, dan asam nukleat, molekul AIE biologis sangat menjanjikan untuk aplikasi dalam biosensing, bioimaging, dan pengiriman obat target. Tinjauan ini mengeksplorasi prinsip-prinsip desain, wawasan mekanistik, dan sifat fungsional molekul AIE biologis sambil menyoroti peran kecerdasan buatan (AI) dalam mempercepat penemuan dan pengoptimalannya. Pendekatan yang digerakkan oleh AI, termasuk pembelajaran mesin dan pemodelan komputasional, mengubah identifikasi dan sintesis molekul AIE dengan memungkinkan modifikasi struktural yang tepat dan peningkatan efisiensi fluoresensi. Kemajuan ini membuka jalan bagi integrasi molekul AIE dalam perangkat biomedis pintar generasi berikutnya, pengobatan yang dipersonalisasi, dan aplikasi teknologi berkelanjutan. Tren yang muncul, termasuk biomaterial hibrida, rekayasa molekuler yang dipandu AI, dan teknik pencitraan canggih, memperluas cakupan molekul AIE biologis dalam perawatan kesehatan dan pemantauan lingkungan. Sinergi antara AI dan molekul AIE biologis membuka batas baru dalam teknologi biomedis, memungkinkan kemajuan transformatif dalam ilmu material dan aplikasi perawatan kesehatan, serta membentuk masa depan diagnostik dan terapi berbasis fluoresensi.
Konflik Kepentingan
Penulis menyatakan tidak ada konflik kepentingan.
