ABSTRAK
Paparan terhadap lingkungan dalam rahim memberikan risiko atau perlindungan terhadap keturunan berkenaan dengan perkembangan dan kesehatan pascapersalinan sepanjang rentang hidup. Kami menggunakan analisis profil laten (LPA), mempertimbangkan laporan diri dan indikator fisiologis untuk menilai pengaruh stres/tekanan prenatal ibu terhadap temperamen bayi. Kami memperkirakan bahwa peserta yang melaporkan stres/tekanan prenatal yang lebih besar akan memiliki bayi dengan karakteristik temperamen yang kurang optimal (misalnya, rasa takut yang lebih tinggi, senyum/tawa yang lebih rendah). Wanita ( N = 67) direkrut di daerah Southwest Washington dan Eastern Washington/Idaho Utara. Peserta menanggapi survei selama trimester ketiga dan memberikan sampel rambut untuk analisis kortisol. Ibu pascapersalinan melaporkan temperamen bayi. LPA menyelesaikan dua profil yang didukung secara statistik, yang mencerminkan stres/tekanan ibu yang lebih rendah dan lebih tinggi selama kehamilan, yang kami bandingkan sehubungan dengan temperamen bayi (misalnya, rasa takut, senyum/tawa). Kelompok paparan stres/tekanan yang lebih besar menunjukkan konsentrasi kortisol yang lebih tinggi, depresi, kecemasan umum, dan stres yang dirasakan. Ibu dengan profil stres/kesusahan prenatal yang lebih besar melaporkan bahwa anak-anak mereka menunjukkan temperamen yang lebih menantang (misalnya, emosi negatif yang lebih tinggi). Pola hasil ini menunjukkan bahwa kelompok yang dapat dikenali dari segi paparan stres/kesusahan prenatal juga berbeda dalam hal reaktivitas dan pengaturan bayi.
1 Pendahuluan
1.1 Paparan Stres Prenatal dan “Pemrograman Janin”
Penelitian tentang asal usul kesehatan dan penyakit perkembangan (DOHaD) telah menunjukkan bahwa paparan terhadap lingkungan dalam kandungan memberikan risiko atau perlindungan bagi keturunan berkenaan dengan perkembangan dan kesehatan pascapersalinan sepanjang rentang hidup (misalnya, Fukuoka 2015 ; Monk dan Fernandez 2022 ). Didirikan pada penelitian yang membahas dampak nutrisi ibu terhadap perkembangan keturunan (Barker 1995 ), model konseptual DOHaD baru-baru ini diterapkan dalam studi stres ibu dan psikopatologi/gejala sebagai prediktor hasil pascapersalinan (misalnya, Wu et al. 2022 ). Stres prenatal dapat menyebabkan penularan risiko antargenerasi, yang memengaruhi perkembangan keturunan (misalnya, Bowers dan Yehuda 2016 ; Monk et al. 2012 ; Roubinov et al. 2021 ; Yao et al. 2014 ), dengan stres fisiologis ibu, yang dioperasionalkan dalam bentuk kadar kortisol/aktivitas sumbu hipotalamus-hipofisis-adrenal (HPA), diamati memberikan kerentanan (Meaney et al. 2007 ; Sandman et al. 2012 ).
Paparan kelebihan glukokortikoid maternal pada keturunannya di dalam rahim terbukti memengaruhi perkembangan bayi pada manusia (Matthews dan Phillips 2012 ; Sandman et al. 2012 ), dan secara evolusioner dilestarikan di seluruh spesies (stickleback [Giesing et al. 2011 ], hewan pengerat [Meaney et al. 2007 ; Golub et al. 2016 ], kelinci sepatu salju [Sheriff et al. 2009 ]). Karena kortisol ibu yang meningkat selama kehamilan telah dilaporkan berhubungan dengan peningkatan konsentrasi kortisol bayi (Davis et al. 2011 ; Gutteling et al. 2004 ; Gutteling et al. 2005 ; Tollenaar et al. 2011 ), stres prenatal digambarkan sebagai “pemrograman” perkembangan sumbu HPA bayi dan respons stres, dengan spektrum implikasi perilaku (Harris dan Seckl 2011 ). Dampak antargenerasi negatif dari stres ibu selama kehamilan telah ditunjukkan sepanjang rentang hidup, dengan kesulitan kesehatan fisik dan mental terkait (misalnya, peningkatan risiko skizofrenia dan depresi; tingkat diabetes Tipe II yang lebih tinggi) untuk keturunan yang terpapar (Babenko et al. 2015 ; Roseboom et al. 2011 ). Secara keseluruhan, paparan stres prenatal, termasuk stres ibu yang fisiologis dan yang dirasakan, dan gejala internalisasi terkait (misalnya, depresi), telah dikaitkan dengan disregulasi sumbu HPA dan profil temperamen yang menantang (yaitu, ditandai dengan reaktivitas/regulasi diri yang terbatas) untuk keturunan, dengan efek yang konsisten di seluruh budaya (Roubinov et al. 2021 ).
1.2 Hubungan Dengan Perkembangan Sosio-Emosional
Memahami prekursor reaktivitas emosional yang lebih besar dan regulasi yang lebih buruk, yang didefinisikan sebagai komponen temperamen, penting karena kaitannya dengan peningkatan masalah/gejala perilaku (Gartstein et al. 2012 ; Gartstein et al. 2016 ; Lengua 2006 ; Rothbart dan Bates 2007 ; Thomas et al. 2017 ). Temperamen bayi dipahami berkembang sebagai fungsi dari dasar biologis dan pengaruh kontekstual (Rothbart dan Derryberry 1981 ) dan dianggap sebagai domain penting dari fungsi sosial-emosional dan, prekursor kepribadian (Cloninger 1994 ; Diamond 1974 ; Rothbart dan Ahadi 1994 ; Rothbart et al. 2000 ). Pada masa bayi, definisi operasional temperamen yang paling banyak digunakan mencakup sejumlah komponen yang terkait dengan pendekatan/afek positif (misalnya, tingkat aktivitas, tersenyum dan tertawa), emosionalitas negatif/rentan terhadap tekanan (misalnya, ketakutan, frustrasi), dan kapasitas pengaturan berbasis perhatian (misalnya, durasi orientasi, kemampuan menenangkan). Dimensi temperamen yang sangat rinci ini telah dikaitkan dengan hasil yang unik, serta jalur biologis dan pola perkembangan. Misalnya, ketakutan bayi dikaitkan dengan aktivasi sistem limbik (Kalin et al. 1998 ) dan peningkatan kortisol (Pérez-Edgar et al. 2008 ), yang juga memprediksi gejala internalisasi (misalnya, kecemasan, depresi), sedangkan tekanan terhadap keterbatasan/frustrasi menimbulkan risiko masalah eksternalisasi (misalnya, ketidakpatuhan, agresi) (Lengua 2006 ; Oldehinkel et al. 2004 ).
Stres/kesusahan ibu selama kehamilan telah dikaitkan dengan hasil temperamen bayi yang buruk. Werner et al. ( 2013 ) melaporkan bahwa konsentrasi kortisol ibu yang lebih tinggi selama kehamilan berhubungan dengan tangisan yang diamati dan peningkatan perilaku motorik sebagai respons terhadap hal baru pada bayi. Efek dari stres ibu yang dirasakan dan gejala depresi pada reaktivitas kortisol bayi juga dilaporkan, termasuk reaktivitas atipikal (Lawler et al. 2019 ) dan reaktivitas yang berkurang (Barclay et al. 2022 ). Fungsi yang berubah tersebut, pada gilirannya, dikaitkan dengan peningkatan emosionalitas (Weinstock 1997 ) dan disregulasi perilaku (Griffin et al. 2003 ). Bayi yang lahir dari ibu dengan kesulitan kesehatan mental (misalnya, depresi, kecemasan) yang terkait dengan stres cenderung lebih sering jatuh ke dalam kategori reaktivitas emosional yang tinggi (Spry et al. 2020 ). Depresi ibu memediasi hubungan antara kesulitan masa kecil ibu, emosi negatif bayi, dan disregulasi perilaku (Bouvette-Turcot et al. 2020 ). Kecemasan prenatal ibu juga terbukti memprediksi gairah otonom bayi (yaitu, reaktivitas yang lebih tinggi dan pemulihan yang lebih rendah), yang terkait dengan temperamen takut di kemudian hari (de Vente et al. 2020 ). Efek prenatal yang paling dapat diandalkan telah diamati sehubungan dengan aspek-aspek emosi negatif bayi/kecenderungan tertekan dan kapasitas regulasi, yang menjamin studi lebih lanjut tentang potensi “pemrograman janin” dan profil darurat spesifik yang terkait dengan hasil bayi yang merugikan.
1.3 Analisis Profil Laten
Analisis profil laten (LPA) bergantung pada estimasi kemungkinan maksimum untuk mengidentifikasi kelompok atau tipe yang berbeda (kategori laten) menggunakan serangkaian variabel yang diamati secara berkelanjutan (Berlin et al. 2014 ). Prosedur ini mengklasifikasikan individu dari populasi heterogen ke dalam kelompok yang lebih kecil dan lebih homogen dan telah digunakan untuk mempelajari hubungan antara profil tertentu dan hasil ibu dan anak. Misalnya, Walsh et al. ( 2019 ) menangkap tiga profil laten stres prenatal ibu (atau fenotipe): kelompok sehat (HG), kelompok stres psikologis (PSYG), dan kelompok stres fisik (PHSG), yang secara berbeda dikaitkan dengan hasil perkembangan saraf bayi (misalnya, potensi keterlambatan dalam perkembangan sistem saraf pusat untuk PHSG vs. HG yang menyebabkan respons yang ditimbulkan oleh pendengaran yang lebih lambat di antara bayi baru lahir PHSG). Luo et al. ( 2021 ) mengamati empat profil stres prenatal ibu. Profil-profil ini dikaitkan dengan variasi tingkat kecemasan dan ketahanan yang dilaporkan selama pandemi COVID-19 pada ibu hamil Tiongkok, yang menunjukkan bahwa intervensi yang ditargetkan akan membantu untuk masing-masing profil yang berbeda (Luo et al. 2021 ). Penelitian oleh Njoroge et al. ( 2023 ) lebih lanjut mendukung penggunaan LPA dalam mengidentifikasi profil untuk menggambarkan hasil ibu dan anak. Secara khusus, para peneliti mengamati bahwa memiliki profil depresi/kecemasan ibu yang lebih tinggi saat keluar dari unit perawatan intensif neonatal berhubungan dengan peningkatan kecemasan dan stres ibu di kemudian hari serta laporan gejala depresi/kecemasan yang lebih besar untuk anak-anak (Njoroge et al. 2023 ).
LPA memungkinkan peneliti untuk memeriksa beberapa indikator stres dan jalur penularan potensial dan merupakan alat yang berguna dalam mengidentifikasi fenotipe/kelompok paparan prenatal (misalnya, Walsh et al. 2019 ), serta hubungan dengan hasil temperamen bayi. Sementara pendekatan yang berpusat pada variabel terus menjadi norma dalam literatur, pendekatan yang berpusat pada orang, dan khususnya LPA, menawarkan sejumlah keuntungan, memberikan jendela ke dalam perbedaan individu (Lanza dan Cooper 2016 ). Pertama, pendekatan yang berpusat pada orang mendefinisikan profil atau tipe yang bermakna yang berafiliasi dengan individu, mengungkapkan pola yang berbeda dari paparan stres prenatal dan efek pada temperamen bayi yang mungkin tidak tampak dalam analisis yang berpusat pada variabel. Memanfaatkan LPA memungkinkan kita untuk memeriksa bagaimana jenis paparan stres tertentu memengaruhi atribut temperamental tertentu. Kedua, efek stres prenatal pada temperamen bayi dapat diharapkan berbeda karena faktor-faktor seperti genetika, kesehatan ibu, dan pengaruh lingkungan. Pendekatan yang berpusat pada orang memungkinkan kita untuk menangkap heterogenitas ini, dengan mempertimbangkan konstelasi pengaruh, daripada mengisolasi setiap variabel, menjelaskan bagaimana beberapa faktor stres bekerja bersama-sama untuk membentuk temperamen. Artinya, dengan menggunakan LPA, kita dapat mengidentifikasi profil yang mewakili kelompok individu yang memiliki karakteristik terkait stres, serta kesamaan sehubungan dengan etiologinya, yang melibatkan efek biologis dan kontekstual yang tumpang tindih. LPA bergantung pada kovariasi di antara sifat-sifat untuk mengungkapkan profil psikofisiologis yang muncul, mengoptimalkan penggunaan data multivariat yang kaya, serta mengurangi jumlah uji statistik, dan dideskripsikan sebagai teknik yang ideal untuk pertanyaan penelitian yang membahas konfigurasi beberapa variabel (Spurk et al. 2020 ; Zyphur 2009 ).
1.4 Studi Saat Ini
Studi ini ditujukan untuk meningkatkan pemahaman kita tentang hasil temperamen bayi yang terkait dengan “pemrograman janin” dengan memeriksa berbagai aspek reaktivitas dan regulasi negatif berdasarkan hubungan yang terdokumentasi dengan hasil sosial-emosional/psikiatris jangka panjang yang kritis, dan asosiasi dengan efek stres prenatal (misalnya, Baibazarova et al. 2013 ). Secara khusus, kami mengandalkan pendekatan berbasis data yang mempertimbangkan berbagai indikator stres/tekanan prenatal ibu, mengidentifikasi subkelompok yang bermakna melalui LPA, yang sebelumnya digunakan dalam konteks ini (misalnya, Walsh et al. 2019 ). Profil/tipe yang dihasilkan kemudian dibandingkan dengan atribut temperamen yang dilaporkan ibu (misalnya, ketakutan, ketenangan). Berdasarkan hubungan yang diamati antara stres ibu yang lebih tinggi dan hasil yang lebih buruk dalam literatur (misalnya, Njoroge et al. 2023 ), kami berharap bahwa probabilitas keanggotaan dalam subkelompok yang mencerminkan stres/tekanan ibu yang lebih besar akan dikaitkan dengan hasil temperamen bayi yang kurang optimal. Literatur paling konsisten dalam mengidentifikasi emosi negatif dan efek disregulasi (misalnya, Bouvette-Turcot et al. 2020 ), yang kami antisipasi pada tingkat faktor dan tingkat yang lebih rinci (misalnya, emosi negatif keseluruhan yang lebih tinggi, tekanan terhadap keterbatasan/frustrasi dengan paparan stres yang lebih besar). Karena LPA merupakan pendekatan berbasis data, kami tidak merumuskan hipotesis apriori yang spesifik mengenai profil stres prenatal tetapi mengharapkan pemisahan subkelompok dalam hal paparan stres yang lebih rendah dan lebih besar, dengan persepsi diri ibu dan stres fisiologis yang berkontribusi pada diferensiasi ini.
2 Metode
2.1 Peserta
Para wanita ( N = 67) direkrut selama trimester ketiga kehamilan mereka dari Southwestern Washington dan Eastern Washington/Idaho. Untuk memenuhi kriteria kelayakan, para wanita tersebut harus berusia 18 tahun atau lebih, fasih berbahasa Inggris, dan tidak dapat didiagnosis dengan penyakit jantung atau mengonsumsi obat jantung. Peserta juga dikecualikan jika bayi mereka didiagnosis dengan cacat jantung atau kondisi perkembangan saraf, dengan pengecualian yang terakhir sebagai fungsi dari efek yang berhubungan dengan temperamen (Chen et al. 2011 ).
Selama kehamilan, usia rata-rata partisipan adalah 30 tahun (SD = 4,27). Sampelnya sebagian besar berkulit putih (82,8%) dan menjalin hubungan romantis (94,1%). Lebih dari separuh wanita bekerja sebelum melahirkan (58,6%). Para wanita menyelesaikan survei kehamilan pada usia kehamilan rata-rata 31 minggu (SD = 2,99). Usia kehamilan rata-rata saat lahir adalah 38,73 minggu (SD = 1,66), dan 58,2% bayi berjenis kelamin perempuan. Usia bayi rata-rata adalah 9,34 minggu (SD = 5,63) pada evaluasi pascapersalinan 2 bulan dan 27,95 minggu (SD = 3,78) pada penilaian pascapersalinan 6 bulan.
Data survei prenatal tidak dikumpulkan untuk empat partisipan, dan oleh karena itu para wanita ini dikeluarkan dari analisis saat ini, sehingga menghasilkan ukuran sampel akhir sebanyak 63 wanita. Empat belas partisipan hilang karena atrisi antara kunjungan prenatal dan 2 bulan (22,22%). Tujuh wanita tambahan hilang karena atrisi antara kunjungan 2 dan 6 bulan (11,11%). Namun, tujuh wanita yang tidak menyelesaikan penilaian 2 bulan berpartisipasi pada titik waktu 6 bulan. Para wanita hilang karena atrisi karena faktor-faktor seperti kesulitan dengan komitmen waktu yang diperlukan untuk berpartisipasi dan pindah keluar negara bagian. Di seluruh variabel yang termasuk dalam analisis saat ini, data yang hilang diasumsikan hilang secara efektif sepenuhnya secara acak menggunakan uji MCAR Little ( χ 2 (655) = 407,55, p = 1,00). Dewan Peninjau Institusional menyetujui setiap fase penelitian, dan persetujuan yang diinformasikan diperoleh.
2.2 Pengukuran
2.2.1 Gejala Internalisasi Prenatal
Selama trimester ketiga kehamilan, para wanita menyelesaikan Skala Depresi Pascanatal Edinburgh (EPDS; Cox et al. 1987 ), Inventarisasi Kecemasan Keadaan-Sifat (STAI; Spielberger et al. 1970 ), Kuesioner Kecemasan Terkait Kehamilan-Direvisi (PRAQ-R; Huizink et al. 2004 ), dan Skala Stres yang Dirasakan (PSS, Cohen et al. 1983 ). EPDS adalah ukuran laporan diri dari gejala depresi. STAI terdiri dari skala laporan diri yang mengukur kecemasan keadaan dan sifat. PRAQ-R adalah ukuran laporan diri dari masalah kecemasan yang khusus untuk kehamilan dan kelahiran. PSS adalah ukuran laporan diri yang menilai sejauh mana responden memandang situasi yang terjadi selama bulan lalu sebagai stres. Pengukuran ini menunjukkan sifat psikometrik yang kuat (Cohen et al. 1983 ; Cox et al. 1987 ; Huizink et al. 2004 ; Newham et al. 2012 ; Solivan et al. 2015 ; Spielberger et al. 1970 ). Dalam penelitian saat ini, PRAQ-R ( α = 0,79), EPDS ( α = 0,83), subskala status STAI ( α = 0,89), dan subskala sifat STAI ( α = 0,93) menunjukkan konsistensi internal yang baik hingga sangat baik. Namun, konsistensi internal turun ke kisaran yang dipertanyakan untuk PSS ( α = 0,58).
2.2.2 Pengukuran Konsentrasi Kortisol pada Rambut
Sampel rambut dikumpulkan selama trimester ketiga dan survei diberikan pada waktu yang sama. Mengikuti Wright et al. ( 2015 ), tiga sentimeter rambut paling proksimal dipotong dari verteks posterior peserta dan disimpan pada suhu ruangan dalam gelap hingga dianalisis. Berdasarkan laju pertumbuhan rambut rata-rata 1 cm/bulan (Wennig 2000 ), konsentrasi kortisol rambut (HCC) memastikan bahwa sampel ini (berat rambut rata-rata = 14,7 mg/sampel) mewakili ukuran agregat konsentrasi kortisol yang beredar selama 3 bulan sebelumnya (Wright et al. 2015 ). Dalam kasus kami, rata-rata, ukuran ini mencerminkan konsentrasi kortisol yang beredar dari ∼20 hingga 32 minggu kehamilan.
Bahasa Indonesia: Mengikuti protokol Sauvé et al. ( 2007 ) senyawa lipofilik diekstraksi dari rambut menggunakan metanol, dan kortisol diukur menggunakan uji immunosorbent terkait enzim (ELISA, Cayman Scientific, Ann Arbor, MI, AS). Sampel rambut dicuci dengan isopropanol, dikeringkan di bawah aliran udara, dicincang, lalu diinkubasi selama 18 jam dalam metanol. Metanol diuapkan di bawah aliran nitrogen dalam penangas air 40°C, dan sampel disuspensikan kembali dengan antara 200 dan 400 µL buffer ELISA (disediakan oleh produsen). Koefisien variasi intra-assay (CV) adalah 7,1% (kisaran: 0,46–23,1), dan CV antar-assay dari tiga standar yang dijalankan di seluruh pelat adalah 4%, 11%, dan 19% (Madigan et al. 2024 ).
2.2.3 Temperamen Bayi
Pada 2 dan 6 bulan pascapersalinan, ibu diberikan Infant Behavior Questionnaire-Revised (IBQ-R; Gartstein dan Rothbart 2003 ), sebuah pengukuran terperinci dengan properti psikometrik yang mapan (Bosquet Enlow et al. 2016 ; Parade dan Leerkes 2008 ). Tiga faktor luas dan subskala komponen: emosionalitas negatif (kesusahan terhadap keterbatasan, ketakutan, kesedihan, dan reaktivitas jatuh), afektivitas positif (tingkat aktivitas, pendekatan, tersenyum/tertawa, reaktivitas vokal, kepekaan persepsi, dan kesenangan intensitas tinggi), dan kapasitas pengaturan (durasi orientasi, kesenangan intensitas rendah, kelembutan, dan ketenangan) dipertimbangkan. Dalam studi terkini, sebagian besar skala IBQ-R menunjukkan konsistensi internal yang baik hingga sangat baik pada 2 bulan ( α = 0,76–0,98) dan 6 bulan ( α = 0,73–0,93). Pada usia 2 bulan, tekanan terhadap keterbatasan memiliki konsistensi internal yang cukup memadai ( α = 0,68), dan sensitivitas persepsi ditemukan memiliki konsistensi internal yang buruk ( α = 0,53).1 Pada usia 6 bulan, kapasitas regulasi ( α = 0,59) dan durasi orientasi ( α = 0,52) memiliki konsistensi internal yang buruk.
2.3 Analisis
2.3.1 Analisis Profil Laten
LPA dilakukan untuk mengidentifikasi profil stres ibu selama kehamilan menggunakan Mplus (Muthén dan Muthén 2017 ), dengan estimasi kemungkinan maksimum informasi lengkap digunakan untuk memperhitungkan data yang hilang (Enders 2013 ). LPA mencakup ukuran prenatal depresi, kecemasan keadaan, kecemasan sifat, kecemasan khusus kehamilan, stres yang dirasakan, dan HCC. Sebelum menjalankan LPA, HCC ditransformasikan log 10 untuk membantu menyesuaikan ketidaknormalan. Semua variabel juga dikonversi ke z -skor untuk menempatkannya pada skala yang sama (lihat Gambar 1 untuk distribusi z -skor di seluruh profil). Beberapa metrik secara bersamaan dipertimbangkan untuk menentukan jumlah profil yang optimal (Lanza dan Cooper 2016 ). Uji Rasio Kemungkinan Lo–Mendell–Rubin (Lo et al. 2001 ) diprioritaskan, untuk menentukan apakah menambahkan profil meningkatkan kesesuaian keseluruhan model. Kami juga mencoba meminimalkan kriteria informasi Akaike (AIC) dan kriteria informasi Bayesian yang disesuaikan dengan ukuran sampel (BIC). Terakhir, indeks entropi, yang mencerminkan efektivitas kategorisasi berdasarkan probabilitas posterior, dengan nilai yang mendekati 1 menunjukkan presisi yang lebih tinggi, dipertimbangkan. Beberapa solusi (hingga empat profil) dievaluasi.
Distribusi z -skor untuk solusi dua profil. z -Skor dengan kesalahan standar disajikan untuk kelompok stres rendah dan tinggi.
2.3.2 Profil Stres Prenatal dan Temperamen
Model regresi robust dihitung menggunakan SPSS (IBM Corporation 2017 ). Untuk menentukan apakah profil yang dihasilkan dari LPA dikaitkan dengan temperamen bayi, model untuk hasil 2 dan 6 bulan diperiksa secara terpisah. Prediktor mencakup (1) logit probabilitas kelas 1, yaitu ln( p /1 − p ) dan (2) kovariat signifikan (yaitu, usia bayi dalam minggu dan/atau pendapatan keluarga). Kovariat disertakan ketika mereka memperhitungkan sejumlah besar varians dalam variabel dependen. Model diperiksa secara terpisah untuk setiap faktor temperamen dan skala berbutir halus.
3 Hasil
3.1 Analisis Awal
Statistik deskriptif dihitung (Tabel 1 ) beserta koefisien korelasi (Tabel S1 – S3 ). Analisis awal juga dilakukan untuk menentukan hubungan antara HCC dan apakah rambut diwarnai, cara mencuci rambut, atau penggunaan produk rambut. Tidak ada yang signifikan, sehingga variabel-variabel ini tidak dimasukkan dalam analisis selanjutnya.
TABEL 1. Statistik deskriptif untuk stres/kesusahan prenatal dan temperamen bayi.
Ukuran Sebelum melahirkan 2 Bulan 6 Bulan
N M SD Jangkauan N M SD Jangkauan N M SD Jangkauan
Stres ibu
Depresi a 58 6.60 4.16 0,00–17,00
Kecemasan negara b 59 36.83 9.41 pukul 14.00–63.00
Sifat Kecemasan c 59 36.46 10.59 Pukul 13.00–61.00
Kecemasan Khusus Kehamilan 58 tanggal 16.05 4.79 Pukul 10.00–29.00
Stres yang dirasakan 59 tanggal 17.07 4.19 Jam 06.00–25.00
Kortisol rambut 61 0,85 0.37 0,27–1,82
Emosi negatif bayi 49 4.53 2.57 0,23–11,47 49 4.36 2.46 -0,31 -10,39
Kesusahan terhadap keterbatasan f 49 3.91 0,77 2.33–5.62 49 3.69 0,91 1,69–5,88
Reaktivitas menurun 49 4.83 0,97 2.55–6.25 49 5.14 0.82 3.15–6.64
Takut 49 2.13 0.86 1.18–4.67 49 2.43 0,89 1.35–4.64
Kesedihan 49 3.31 1.04 1.33–5.44 49 3.38 0.84 2.00–5.36
Afektivitas Positif Bayi 41 tanggal 20.06 5.43 8.58–34.56 49 Jam 27.30 3.28 20.14–34.72
Aktivitas 49 3.51 0,79 1,73–5,54 49 4.33 0.80 2,87–6,67
Mendekati 43 2.91 1.22 1.00–5.92 49 5.17 0.80 3.20–6.64
Kenikmatan berintensitas tinggi 46 4.36 1.32 1,25–6,60 49 5.55 0.82 2,78–7,00
Sensitivitas persepsi 48 2.74 1.10 1.00–5.17 49 3.51 1.00 1.33–5.25
Tersenyum/tertawa 46 3.26 1.44 1.00–6.44 49 4.48 1.01 2.20–6.70
Reaktivitas vokal 45 3.27 1.24 1.00–5.57 49 4.28 0,96 2.18–6.08
Kapasitas regulasi bayi 44 17.89 2.28 12.99–22.11 49 pukul 19.45 1.70 15.55–23.67
Kelembutan 49 5.99 0.56 4.38–6.85 49 5.82 0,55 4.38–6.69
Durasi orientasi 45 2.88 1.35 1.00–6.78 49 3.86 0,85 1.80–6.20
Kenikmatan intensitas rendah 47 4.50 1.00 2.27–7.00 49 4.92 0.80 3.20–7.00
Ketenangan 49 4.58 0,75 3.00–6.59 49 4.84 0,74 3.39–6.39
a Skor berkisar dari 0 hingga 30.
b Skor berkisar antara 20 hingga 80.
c Skor berkisar antara 20 hingga 80.
d Skor berkisar antara 10 hingga 50.
e Skor berkisar antara 0 hingga 40.
Skor skala f IBQ-R berada pada skala Likert 7 poin.
3.2 Analisis Profil Laten
Menurut Pengujian Rasio Kemungkinan Lo–Mendel–Rubin, profil tambahan meningkatkan kecocokan keseluruhan dari model satu profil ke model dua profil tetapi tidak dari solusi dua profil ke solusi tiga profil atau dari solusi tiga profil ke solusi empat profil (Tabel 2 ). BIC dan AIC dioptimalkan dalam model empat profil, bersama dengan entropi; namun, model ini menghasilkan kelas dengan ukuran sampel kurang dari 10, sehingga menjadikannya solusi yang kurang dapat diterima. Perlu dicatat juga bahwa solusi tiga profil menghasilkan AIC dan BIC yang agak lebih rendah dibandingkan dengan solusi dua profil; namun, indikator lain (yaitu, entropi dan Pengujian Rasio Kemungkinan Lo–Mendel–Rubin) mendukung solusi dua kelompok. Berdasarkan metrik ini, model dua profil ditentukan menjadi optimal dan digunakan dalam analisis berikutnya. Dengan demikian, pola hasil keseluruhan menunjukkan bahwa, sementara profil tambahan dapat memberikan kecocokan yang sedikit lebih baik, peningkatan kompleksitas tidak membuat perbedaan yang berarti. Jadi kami memilih solusi yang lebih hemat, yang juga memungkinkan kami memaksimalkan kekuatan statistik dalam analisis selanjutnya.
TABEL 2. Analisis profil laten: Menilai kesesuaian model.
1 Kelas 2 Kelas 3 Kelas 4 Kelas
AIK 1014.04 898.93 894.83 873.43
Ukuran sampel disesuaikan dengan BIC 1002.00 879.87 868.74 840.31
Entropi di 0.86 0.81 0.87
Uji Lo-Mendell-Rubin di 2 lawan 1 3 lawan 2 4 lawan 3
Makna di p =0,02 = 0,02 p =0,54 p =0,40
N untuk setiap kelas a C1 = 63 C1 = 44 C1 = 18 C1 = 35
C2 = 19 C2 = 33 C2 = 8
C3 = 12 C3 = 12
C4 = 8
Singkatan: AIC, kriteria informasi akaike; BIC, kriteria informasi Bayesian.
Nilai C1 –C4 mewakili ukuran kelas/profil.
Konsisten dengan investigasi sebelumnya (misalnya, Beekman et al. 2015 ), interpretasi tipe dipandu oleh pemeriksaan fisik yang dikombinasikan dengan uji statistik. Tipe yang dihasilkan dibandingkan menggunakan uji- t . Profil 2 secara signifikan lebih tinggi pada depresi prenatal ( t (56) = −8,77, p < 0,001), kecemasan keadaan ( t (56) = −8,34, p < 0,001), kecemasan sifat ( t (56) = −8,65, p < 0,001), stres yang dirasakan ( t (35) = −8,54, p < 0,001), dan HCC ( t (24) = −2,26, p = 0,02) relatif terhadap Profil 1. Kedua profil tersebut tidak berbeda secara signifikan dalam kecemasan khusus kehamilan. Profil 2 diberi label stres prenatal tinggi , dan Profil 1 diberi label stres prenatal rendah .
3.3 Profil Stres Prenatal dan Temperamen
Pada 2 bulan, satu temuan signifikan muncul—probabilitas lebih tinggi memiliki ibu dalam subkelompok stres prenatal yang lebih rendah dikaitkan dengan reaktivitas jatuh yang lebih besar ( β = 0,06, p = 0,02; Tabel 3 ). Bayi yang lahir dari ibu dengan kemungkinan lebih besar untuk termasuk dalam profil stres yang lebih rendah selama kehamilan memiliki emosionalitas negatif yang lebih rendah ( β = −0,19, p = 0,03) pada 6 bulan. Pada tingkat yang sangat rinci, efek ini juga hadir untuk distres hingga keterbatasan ( β = −0,06, p = 0,03). Probabilitas profil stres/distres prenatal tidak memprediksi kapasitas regulasi secara keseluruhan. Namun, pada tingkat yang sangat rinci, ada hubungan probabilitas penugasan profil stres prenatal dengan kemampuan menenangkan bayi pada 6 bulan. Bayi yang lahir dari ibu yang lebih mungkin mengalami paparan stres/distres yang lebih rendah selama kehamilan memiliki kemampuan menenangkan yang lebih tinggi ( β = 0,05, p = 0,02). Meskipun hipotesis apriori mengenai afektivitas positif tidak dirumuskan, analisis eksploratif dilakukan. Tidak ada hubungan signifikan antara paparan stres prenatal dengan afektivitas positif secara keseluruhan, namun, kemungkinan yang lebih besar untuk menetapkan profil stres prenatal yang lebih rendah dikaitkan dengan reaktivitas vokal yang lebih tinggi ( β = 0,05, p = 0,008).
TABEL 3. Model regresi kuat yang menguji kemungkinan profil stres prenatal sebagai prediktor temperamen bayi.
sebuah Kesalahan standar yang kuat T P Interval Keyakinan 95%
Reaktivitas menurun pada usia 2 bulan
Kemungkinan profil stres prenatal 0,06 0,03 2.34 0,02 * [0,01, 0,11]
Emosi negatif pada usia 6 bulan
Probabilitas Profil Stres Prenatal -0,19 0,09 -2,23 0,03 * [−0,36, −0,02]
Kesusahan hingga Keterbatasan pada Usia 6 Bulan
Kemungkinan profil stres prenatal -0,06 0,03 -2,19 0,03 * [−0,12, −0,01]
Reaktivitas vokal pada usia 6 bulan
Kemungkinan profil stres prenatal 0,05 0,02 2.40 0,02 * [0,01, 0,09]
Usia bayi 0.10 0,04 2.82 0,008 ** [0,03, 0,17]
Ketenangan pada usia 6 bulan
Kemungkinan profil stres prenatal 0,05 0,02 2.77 0,008 ** [0,01, 0,09]
Catatan: Hanya model dengan efek signifikan yang melibatkan stres prenatal yang disajikan.
** p <0,01.
* p < 0,05.
4 Diskusi
4.1 Struktur dan Deskripsi Profil
Dua profil stres/kesusahan (yaitu, tingkat paparan rendah dan tinggi) muncul menggunakan pendekatan berbasis data untuk memeriksa hubungan antara stres/kesusahan ibu prenatal dan temperamen bayi. Kelompok stres tinggi menunjukkan depresi prenatal, kecemasan keadaan, kecemasan sifat, stres yang dirasakan, dan HCC yang secara signifikan lebih tinggi jika dibandingkan dengan kelompok stres rendah (Gambar 1 ), yang menunjukkan peningkatan yang konsisten dalam gejala kesehatan mental prenatal yang membentuk pengalaman ibu dan lingkungan prenatal bayi. Namun, kecemasan khusus kehamilan tidak berbeda secara signifikan di kedua kelompok. Mungkin kecemasan khusus kehamilan mewakili pengalaman yang lebih normatif, di mana sebagian besar wanita mungkin melaporkan beberapa gejala terkait (misalnya, takut melahirkan), dan ini tidak mendefinisikan kelompok berisiko tinggi versus rendah dalam hal stres/kesusahan prenatal.
Secara keseluruhan, pendekatan yang berpusat pada orang memungkinkan kami untuk mengidentifikasi konstelasi variabel yang paling penting untuk menangkap pengalaman stres prenatal ibu, termasuk stres fisiologis dan yang dirasakan serta gejala internalisasi, yang tidak mudah dikenali melalui teknik yang berpusat pada variabel. Mengandalkan solusi yang paling hemat, kami mengidentifikasi dua kelompok wanita hamil yang berbeda yang mengalami tingkat stres dan gejala kecemasan/depresi yang tinggi dan rendah. Perlu dicatat bahwa perbedaan ini muncul bahkan dalam konteks sampel komunitas, tidak dipilih karena kesulitan atau risiko sosial ekonomi. Hubungan antara kemungkinan keanggotaan profil dan temperamen bayi lebih lanjut mendukung diferensiasi ini dan berbicara tentang pentingnya kesejahteraan ibu selama kehamilan.
4.2 Hubungan Dengan Temperamen
4.2.1 Usia 2 Bulan
Bayi yang lahir dari ibu yang lebih mungkin untuk dimasukkan ke dalam profil stres yang lebih rendah dinilai lebih tinggi pada reaktivitas jatuh (yaitu, kemampuan untuk menurunkan tekanan diri sendiri). Penelitian oleh Rigato et al. ( 2024 ) menunjukkan bahwa regulasi bayi yang lebih baik terkait dengan kemampuan pasangan ibu-bayi untuk berbagi dan mengatur emosi mereka bersama. Temuan kami menunjukkan bahwa ibu yang melaporkan depresi prenatal yang lebih rendah, kecemasan keadaan dan sifat, dan stres yang dirasakan, juga menunjukkan konsentrasi kortisol kronis yang lebih rendah, mungkin memiliki lebih banyak kapasitas untuk mengatur bersama dengan bayi mereka, memungkinkan bayi mereka untuk mengelola tekanan mereka sendiri dengan lebih efektif. Karena tidak ada efek keanggotaan profil stres prenatal signifikan lainnya yang diamati, reaktivitas jatuh menonjol sebagai aspek temperamen yang sangat penting pada masa bayi awal. Pola hasil ini konsisten dengan Erickson et al. ( 2020 ), di mana kekhawatiran tentang transisi menjadi orang tua dapat memprediksi reaktivitas jatuh khususnya, dan sifat temperamen ini ditafsirkan sebagai lebih menonjol relatif terhadap yang lain selama periode perkembangan ini.
Kurangnya hubungan antara probabilitas profil stres dan ukuran temperamen lainnya pada usia 2 bulan juga menunjukkan bahwa manifestasi perilaku temperamen mungkin baru muncul pada usia dini ini. Sejalan dengan ini, Huizink dkk. ( 2002 ) menemukan bahwa efek stres prenatal pada temperamen bayi lebih kuat pada usia 8 bulan dibandingkan dengan 3 bulan.
4.2.2 Usia 6 Bulan
Pada usia 6 bulan, bayi yang lahir dari ibu yang cenderung termasuk dalam kelompok stres prenatal rendah menunjukkan emosi negatif yang lebih rendah dan tekanan terkait keterbatasan, serta kemampuan menenangkan dan reaktivitas vokal yang lebih tinggi.
Temuan kami bahwa emosionalitas negatif anak yang lebih rendah diprediksi oleh kemungkinan berada dalam profil stres ibu yang lebih rendah selaras dengan laporan sebelumnya mengenai hubungan antara stres ibu selama kehamilan dan kerentanan anak terhadap tekanan. Misalnya, Davis et al. ( 2007 ) menemukan bahwa kortisol ibu yang lebih tinggi pada usia kehamilan 30–32 minggu berhubungan dengan reaktivitas negatif bayi yang lebih tinggi. Tinjauan baru-baru ini oleh Rodríguez-Soto et al. ( 2021 ) yang mempertimbangkan berbagai jenis stres ibu prenatal (misalnya, stres karena bencana, kekerasan pasangan intim selama kehamilan) juga melaporkan hubungan antara paparan stres yang dilaporkan dan peningkatan emosionalitas negatif keturunan, kontrol yang lebih rendah dengan usaha, dan afektivitas positif yang lebih rendah dalam 67%–75% penelitian. Karena emosionalitas negatif telah dikaitkan dengan hasil kognitif dan perilaku utama (misalnya, Lawson dan Ruff 2004 ), temuan kami menunjukkan bahwa anak-anak yang lebih mungkin mengalami paparan stres/tekanan yang lebih tinggi dalam kandungan dapat memperoleh manfaat dari intervensi yang ditargetkan.
Demikian pula, temuan kami bahwa distres bayi yang lebih rendah terhadap keterbatasan diprediksi oleh peningkatan probabilitas keanggotaan ibu dalam profil stres yang lebih rendah sejalan dengan literatur sebelumnya yang menghubungkan stres prenatal ibu dan distres anak terhadap keterbatasan (misalnya, pada 3 bulan [Baibazarova et al. 2013 ], pada 6 bulan [Henrichs et al. 2009 ]). Lebih lanjut, Räikkönen et al. ( 2011 ) mengamati bahwa terlepas dari ukuran temperamen atau waktunya, hubungan antara stres prenatal dan distres terhadap keterbatasan tetap ada. Hubungan yang konsisten antara aspek emosionalitas negatif dan stres ibu selama kehamilan (untuk tinjauan, lihat Van den Bergh et al. 2020 ) menyoroti pentingnya paparan untuk domain temperamen ini.
Kemampuan menenangkan bayi yang lebih besar diprediksi oleh probabilitas yang lebih tinggi dari keanggotaan ibu dalam kelompok stres prenatal yang lebih rendah, konsisten dengan laporan sebelumnya yang menghubungkan paparan stres prenatal dan kapasitas regulasi yang lebih rendah (misalnya, Buthmann et al. 2019 ; Korja et al. 2017 ). Hasil serupa telah dilaporkan untuk sampel berpenghasilan rendah yang beragam secara ras/etnis, di mana stres prenatal yang lebih tinggi terkait dengan kapasitas regulasi yang lebih rendah pada bayi berusia 6 bulan (Bush et al. 2017 ). Hubungan ini telah diamati di berbagai ukuran stres prenatal (yaitu, kortisol dan stres yang dirasakan), di mana berbagai jenis stres dikaitkan dengan tingkat pemulihan perilaku yang lebih lambat dan respons kortisol yang lebih kuat terhadap pengambilan darah tusuk tumit 24 jam setelah lahir (Davis et al. 2011 ). Dengan demikian, stres ibu selama masa bayi tampaknya terkait dengan kemampuan bayi untuk menenangkan diri sendiri atau menggunakan dukungan regulasi eksternal secara efektif. Bayi yang lebih muda terutama bergantung pada pengasuh untuk mendapatkan bantuan dalam pengaturan (misalnya, pengaturan bersama dalam pasangan ibu dan anak; Verde-Cagiao et al. 2022 ), yang menuntut kapasitas dan penerimaan mereka terhadap tawaran pengaturan bersama.
Analisis eksploratif dimensi afektivitas positif menunjukkan bahwa bayi dari ibu yang cenderung memiliki profil stres rendah menunjukkan reaktivitas vokal yang lebih tinggi. Nolvi et al. ( 2016 ) mengamati bahwa ibu yang mengalami stres prenatal tinggi melaporkan reaktivitas vokal yang lebih tinggi pada bayi mereka. Namun, efek ini menghilang setelah mengendalikan kovariat (Nolvi et al. 2016 ). Nomura et al. ( 2019 ) tidak menemukan hubungan antara reaktivitas vokal anak yang dilaporkan dan paparan stres dalam kandungan. Dengan demikian, literatur belum konsisten, dan penelitian tambahan diperlukan untuk lebih jauh menafsirkan hasil yang diperoleh dalam penelitian ini.
Kurangnya efek signifikan untuk aspek temperamen lain pada usia 6 bulan dapat diartikan sebagai indikasi bahwa aspek ini tidak terlalu terpengaruh oleh paparan stres dalam kandungan. Namun, mungkin juga efek untuk domain temperamen lain (misalnya, rasa takut) menjadi lebih menonjol seiring bertambahnya usia seiring perkembangannya. Mungkin juga efek terkait temperamen terbatas untuk sampel komunitas kami dan akan lebih jelas pada bayi yang ibunya menghadapi kesulitan yang lebih besar (misalnya, peristiwa traumatis).
4.3 Keterbatasan dan Arah Masa Depan
Studi ini bukannya tanpa keterbatasan, termasuk yang terkait dengan sampel saat ini yang berukuran lebih kecil, didominasi orang kulit putih, dan dalam hubungan romantis. Dengan demikian, hasil studi harus digeneralisasi dengan hati-hati dan penelitian di masa mendatang perlu menyertakan sampel yang lebih besar dan lebih beragam untuk memastikan kekuatan statistik yang cukup untuk mendeteksi ukuran efek yang lebih kecil dan mendukung generalisasi yang lebih besar. Konsistensi internal beberapa indikator juga harus dilihat sebagai keterbatasan. Konsistensi internal yang lebih rendah dari PSS dan beberapa dimensi IBQ-R (kesulitan hingga keterbatasan, sensitivitas persepsi pada usia 2 bulan, kapasitas pengaturan, dan durasi orientasi pada usia 6 bulan) dapat berkontribusi pada kurangnya efek signifikan terkait. Lebih jauh, potensi bias reporter dapat berkontribusi pada pola hasil yang diamati karena ibu memberikan persepsi stres dan menginternalisasi gejala, juga melaporkan pada IBQ-R. Meskipun potensi ini agak dikurangi dengan memasukkan penanda objektif stres fisiologis (yaitu, HCC), studi di masa mendatang juga harus menggunakan ukuran objektif temperamen anak (misalnya, pengamatan perilaku). Akhirnya, algoritma pengelompokan, seperti LPA, memiliki keterbatasan inheren (misalnya, gagal menciptakan kelompok yang benar-benar homogen; Harrell 2024 ); dengan demikian, replikasi temuan saat ini harus dilakukan, idealnya dengan sampel yang lebih besar dan lebih beragam secara demografis. Selain itu, analisis pengelompokan pada dasarnya bersifat eksploratif, dan hasil penelitian saat ini harus ditafsirkan seperti itu. Penelitian di masa mendatang dapat menggunakan metode seperti teori respons item (IRT; An dan Yung 2014 ) atau pemodelan persamaan struktural (SEM; Jöreskog 1993 ; Tarka 2018 ) untuk mengatasi keterbatasan ini saat sampel yang lebih besar tersedia.
Meskipun ada keterbatasan, perbedaan yang diamati antara dua profil stres menunjukkan pengaruh luas dari paparan stres prenatal pada reaktivitas/regulasi bayi. Temuan saat ini memberikan dukungan lebih lanjut untuk literatur yang ada (untuk tinjauan lihat Korja et al. 2017 ), yang menunjukkan peningkatan risiko kerentanan/disregulasi distres pada subkelompok stres/distres tinggi dari sampel komunitas kami. Kerentanan yang meningkat ini dapat memperburuk masalah/gejala kesehatan perilaku dan fisik (misalnya, Babenko et al. 2015 ; Roseboom et al. 2011 ). Misalnya, sebuah studi longitudinal menunjukkan bahwa emosionalitas negatif yang lebih tinggi memprediksi gejala internalisasi yang lebih besar, penggunaan alkohol, dan keluaran kortisol selama tugas stres 15 tahun setelah penilaian awal, bahkan setelah disesuaikan dengan gejala internalisasi masa kanak-kanak awal (Hagan et al. 2016 ). Dukungan yang lebih besar terhadap keseluruhan emosionalitas negatif dan aspek-aspeknya (yaitu, tekanan terhadap keterbatasan, menurunnya reaktivitas) dalam kelompok paparan stres prenatal tinggi kami menunjukkan bahwa bayi-bayi ini mungkin sangat rentan terhadap gejala/gangguan di kemudian hari.
Secara keseluruhan, studi ini berusaha untuk meningkatkan pemahaman kita tentang hasil temperamen bayi yang terkait dengan “pemrograman” janin. Seperti yang dihipotesiskan, profil khas yang mencerminkan paparan stres prenatal yang lebih rendah dan lebih tinggi muncul. Efek yang diamati untuk emosionalitas negatif dan dimensi-dimensinya yang terperinci sangat penting mengingat hubungan selanjutnya dengan psikopatologi dan menunjukkan jalur perkembangan yang berpuncak pada yang terakhir. Dengan meningkatnya bukti mengenai dampak paparan stres prenatal pada perkembangan anak, penting untuk mengembangkan intervensi yang ditujukan untuk menahan efek negatif (Zhang et al. 2019 ). Bukti dari studi saat ini membangun fondasi untuk upaya-upaya selanjutnya untuk mendukung wanita yang bayinya cenderung menunjukkan atribut yang lebih menantang.
Kontribusi Penulis
Studi ini dirancang oleh Sara F. Waters, Maria A. Gartstein, dan Erica J. Crespi. Data dikumpulkan dan dikurasi oleh Jennifer A. Mattera, SuYeon Lee, Jennifer Madigan, Sara F. Waters, Maria A. Gartstein, Erica J. Crespi, dan Christie Pham. Data dianalisis oleh Jennifer A. Mattera. Naskah dikembangkan dan direvisi oleh Christie Pham, Jennifer A. Mattera, Maria A. Gartstein, Sara F. Waters, Erica J. Crespi, SuYeon Lee, dan Jennifer Madigan.
Ucapan Terima Kasih
Kami sangat menghargai penghargaan internal yang diberikan oleh Washington State University (Hibah Benih) yang mendukung penelitian ini, dan khususnya partisipasi wanita hamil/ibu, yang tanpa mereka pekerjaan ini tidak akan mungkin terlaksana.
Konflik Kepentingan
Penulis menyatakan tidak ada konflik kepentingan.
Catatan Akhir
1 Konsistensi internal afektivitas positif pada dua bulan tidak dapat dihitung karena jumlah kasus dengan data lengkap tidak memadai.
