ABSTRAK
Studi ini menyelidiki prevalensi dan faktor risiko utama kerawanan pangan rumah tangga di wilayah pesisir Bangladesh yang rentan terhadap iklim. Data primer dikumpulkan melalui survei lintas sektor di tiga distrik pesisir, yang memberikan wawasan komprehensif tentang determinan sosiodemografi dan ekonomi kerawanan pangan di wilayah yang belum dieksplorasi ini. Studi ini melibatkan ibu-ibu dengan anak-anak berusia 6-59 bulan dari 471 rumah tangga dan dipilih menggunakan prosedur pengambilan sampel klaster tiga tahap. Kerawanan pangan rumah tangga diukur menggunakan Household Food Insecurity Access Scale (HFIAS), dan regresi logistik multivariabel dilakukan untuk mengidentifikasi faktor risiko kerawanan pangan. Prevalensi kerawanan pangan rumah tangga adalah 28,7%, dan peluang yang lebih rendah untuk mengalami kerawanan pangan ditemukan pada rumah tangga dengan kepala keluarga yang lebih muda (≤ 40 tahun) [AOR: 0,42; interval kepercayaan 95% (CI): 0,20-0,90] dibandingkan dengan kelompok yang lebih tua. Risiko yang lebih rendah terhadap prevalensi kerawanan pangan diamati pada rumah tangga yang memiliki ibu berpendidikan (AOR: 0,22; 95% CI: 0,08–0,58) dibandingkan dengan kelompok tidak berpendidikan, pendapatan bulanan yang lebih tinggi (AOR: 0,09; 95% CI: 0,04–0,21) dibandingkan dengan pendapatan yang lebih rendah, dan rumah tangga yang berlokasi di bagian tengah (AOR: 0,21; 95% CI: 0,10–0,44) dan bagian barat (AOR: 0,15; 95% CI: 0,06–0,34) dibandingkan dengan wilayah pesisir timur negara tersebut. Kepala rumah tangga yang bekerja sebagai nelayan dan memiliki ibu dengan masalah kesehatan kronis diidentifikasi sebagai prediktor signifikan kerawanan pangan. Studi kami mengidentifikasi beberapa faktor sosiodemografi dan ekonomi sebagai prediktor signifikan kerawanan pangan dan menyarankan bahwa intervensi yang efektif, termasuk peningkatan kesempatan pendidikan, promosi kegiatan penghasil pendapatan, dan dukungan bagi komunitas nelayan dan mereka yang memiliki kondisi kesehatan kronis, diperlukan untuk mengurangi kerawanan pangan rumah tangga di wilayah ini.
1 Pendahuluan
Keamanan pangan, yang mendasar bagi kelangsungan hidup manusia, kemajuan masyarakat, dan pertumbuhan ekonomi berkelanjutan, yang memainkan peran penting bagi perdamaian dan kemajuan global, terus menjadi tujuan yang sulit dipahami baik bagi negara maju maupun negara berkembang (Reddy et al. 2023 ; Tilman et al. 2002 ). Ketidakamanan pangan rumah tangga (FI), sebagaimana dicirikan oleh Organisasi Pangan dan Pertanian (FAO) mengacu pada ukuran ketersediaan pangan di rumah tangga dan kurangnya akses ke jumlah pangan yang aman dan bergizi yang memadai untuk memenuhi kebutuhan makanan anggota rumah tangga untuk kehidupan yang aktif dan sehat (Napoli et al. 2011 ). FI adalah masalah multifaset, dan hampir satu dari tiga orang di seluruh dunia tidak memiliki akses ke pangan yang cukup pada tahun 2020 (WHO 2021 ). Secara global, 2,37 miliar orang masih mengalami kerawanan pangan, dengan prevalensi FI parah sebesar 26% di Asia pada tahun 2020 (WHO 2021 ). Dalam Indeks Keamanan Pangan Global 2017, Bangladesh berada di peringkat ke-95 di antara 113 negara untuk prevalensi FI (Thomas et al. 2017 ) dan pada 2019, 25% (dari 163,05 juta) populasi Bangladesh tetap tidak aman pangan (USAID 2020 ). Rumah tangga yang terletak di bagian pinggiran negara lebih rentan terhadap FI rumah tangga, dan di antara rumah tangga pedesaan yang terletak di luar perusahaan kota, kotamadya (paurashavas), kantor pusat upazila, kantonmen, dan seluruh mauza dari pusat pertumbuhan (Biro Statistik Bangladesh 2022 ), satu dari tiga diidentifikasi mengalami FI (Tariqujjaman et al. 2023 ).
Wilayah pesisir Bangladesh, wilayah yang dinamis dan beragam secara ekologis tempat daratan, lautan, dan atmosfer berinteraksi meliputi 32% dari total luas daratan negara (Ahmad 2019 ) dan orang-orang yang tinggal di bagian negara ini memiliki sejarah panjang FI (Shams dan Shohel 2016 ). Di antara rumah tangga pesisir yang terekspos (rumah tangga yang langsung menghadap lautan) sekitar 20% diidentifikasi dalam kategori garis batas ketahanan pangan pada tahun 2022 [memiliki skor konsumsi makanan (FCS): 28 < FCS ≤ 42 dari 100]. Meskipun demikian, status ketahanan pangan secara keseluruhan di tingkat rumah tangga di wilayah pesisir Bangladesh yang sensitif terhadap iklim ini belum diselidiki secara menyeluruh (Rahman et al. 2023 ). Penduduk wilayah pesisir, khususnya di masyarakat pedesaan, menghadapi tantangan kemiskinan yang menakutkan karena keterbatasan sumber daya (Kabir et al. 2020 ). Penduduk pesisir yang dilanda kemiskinan tidak memiliki sumber daya dan aset penting seperti tanah dan tanaman pangan, yang sangat penting untuk mengamankan mata pencaharian dan memastikan ketahanan pangan rumah tangga (Roy et al. 2019 ). Selain itu, sumber daya masyarakat pesisir yang terbatas mencegah mereka menjadi tangguh terhadap peningkatan paparan bahaya yang disebabkan oleh iklim, membuat mata pencaharian mereka lebih rentan dibandingkan dengan wilayah non-pesisir negara tersebut (Tasnuva et al. 2021 ). Karena terjebak dalam lingkaran setan kekurangan dan kesengsaraan (Ali 2005 ), mereka membutuhkan perhatian khusus untuk mengatasi hambatan dan tantangan yang melanggengkan keuangan rumah tangga.
Bahasa Indonesia: Meskipun terjadi peningkatan keseluruhan dalam produksi tanaman pangan di seluruh Bangladesh, para petani di wilayah pesisir semakin berjuang dengan intrusi salinitas, pola curah hujan yang tidak menentu, dan kenaikan suhu, yang secara langsung mengancam produksi padi dan ketersediaan pangan secara keseluruhan (Islam et al. 2022 ). Selain itu, kenaikan muka air laut dan intrusi salinitas progresif (Roy et al. 2022a , 2022b ) berdampak negatif pada produksi pangan rumah tangga (Lam et al. 2022 ). Dengan demikian, stresor lingkungan yang ditambah dengan perubahan agrobiodiversitas telah menghambat ketersediaan pangan dan, dengan demikian, konsumsi berbagai makanan bergizi di antara masyarakat yang tinggal di wilayah pesisir negara tersebut telah menurun (Rahman et al. 2011 ; Szabo et al. 2016 ). Oleh karena itu, masyarakat pesisir sering kali berjuang untuk bertahan hidup dan tidak dapat mempertahankan standar hidup dasar mereka (Uddin et al. 2019 ) karena risiko yang diperburuk dari peristiwa ekstrem (Khan et al. 2022 ).
Penelitian sebelumnya telah mengidentifikasi aktivitas antropogenik termasuk perubahan penggunaan lahan, genangan air, intrusi salinitas untuk tujuan akuakultur (Ahmed dan Ambinakudige 2023 ), ukuran pertanian, dan produksi tanaman (Panezai et al. 2022 ) sebagai faktor signifikan FI di luar dampak perubahan iklim di bagian Bangladesh ini. Sementara beberapa penelitian telah meneliti determinan yang berkontribusi terhadap FI rumah tangga di antara komunitas tertentu (Himi et al. 2020 ) atau dalam distrik pesisir tertentu (Alam et al. 2020 ) yang seringkali terbatas dalam cakupannya, dengan fokus pada konteks lokal daripada memberikan penilaian komprehensif FI rumah tangga di berbagai wilayah pesisir Bangladesh. Selain itu, karakteristik sosial ekonomi, termasuk usia kepala rumah tangga, kekayaan, dan pendidikan, telah diidentifikasi sebagai determinan utama FI dalam berbagai pengaturan (Tariqujjaman et al. 2023 ) dengan lebih sedikit perhatian diberikan pada determinan sosial ekonomi dan struktural yang dapat memperburuk FI di wilayah yang rentan ini. Penelitian ini bertujuan untuk mengukur prevalensi FI dan mengidentifikasi faktor penentu sosioekonomi dan demografi FI di tingkat rumah tangga di wilayah pesisir Bangladesh. Memahami faktor-faktor yang terkait dengan kerawanan pangan rumah tangga dapat membantu dalam merumuskan dan melaksanakan kebijakan komprehensif untuk mengurangi risiko yang terkait dengan FI di wilayah-wilayah tertentu di negara ini.
2 Metode
2.1 Sumber Data dan Wilayah Penelitian
Ini adalah studi cross-sectional, dan data primer dikumpulkan melalui survei rumah tangga yang dilakukan dari Maret hingga Juli 2023. Untuk memastikan representasi komprehensif dari lanskap pesisir yang beragam, tiga distrik dipilih secara sengaja dari tiga bagian berbeda (tenggara, tengah dan barat daya) dari wilayah pesisir Bangladesh (Gambar 1 ). Kami memilih distrik Noakhali di bagian timur, yang dicirikan oleh stabilitas dan medan berbukit. Sebaliknya, distrik Barguna di bagian tengah mengalami proses akresi dan erosi yang berkelanjutan, sementara Satkhira di bagian barat terdiri dari delta semiaktif dan dipotong oleh banyak saluran dan anak sungai (Ahmad 2019 ). Variasi ini memungkinkan penilaian komprehensif terhadap kerawanan pangan rumah tangga (FI) dalam kondisi ekologi dan mata pencaharian yang berbeda. Namun, pemilihan yang disengaja dapat menimbulkan bias seleksi, karena temuan mungkin tidak dapat digeneralisasikan ke semua wilayah pesisir. Untuk mengurangi hal ini, penelitian ini menggunakan pendekatan pengambilan sampel acak multitahap dalam distrik yang dipilih, untuk memastikan sampel rumah tangga yang representatif.
2.2 Populasi Penelitian
Ibu kandung dari anak-anak berusia 6 hingga 59 bulan dimasukkan sebagai populasi penelitian. Wanita yang sudah menikah dan memiliki setidaknya satu anak di bawah usia 5 tahun dipilih secara acak sebagai responden survei kuesioner untuk penelitian ini. Mengingat peran utama mereka dalam penyiapan dan pendistribusian makanan dalam rumah tangga, para ibu berada pada posisi yang tepat untuk memberikan informasi yang dapat diandalkan tentang akses, ketersediaan, dan dinamika ketahanan pangan secara keseluruhan. Selain itu, penelitian ini merupakan bagian dari penyelidikan yang lebih luas tentang beban ganda dari kerawanan pangan dan akses yang tidak memadai ke fasilitas WASH terhadap hasil gizi anak dan ibu di pesisir Bangladesh, yang selanjutnya membenarkan dimasukkannya kelompok ini sebagai peserta penelitian.
2.3 Ukuran Sampel dan Strategi Pengambilan Sampel
Ukuran sampel dihitung berdasarkan prevalensi nasional kerawanan pangan sedang hingga parah (31%) di tingkat rumah tangga di Bangladesh sebagaimana diperkirakan oleh Organisasi Pangan dan Pertanian (FAO)—2019–20 (FAO 2021 ). Untuk memastikan kecukupan data, kami memperkirakan ukuran sampel dengan mempertimbangkan prevalensi 31% di tingkat distrik, presisi ±10%, nilai Zα 1,96, dan efek desain 2. Kami memperoleh ukuran sampel minimum 162 rumah tangga per distrik dari rumus perhitungan ukuran sampel standar berikut. Dengan demikian, total ukuran sampel adalah 486 rumah tangga dari tiga distrik.
di mana: n = Ukuran sampel.
Zα = Statistik yang sesuai dengan tingkat keyakinan (1,96 untuk tingkat keyakinan 95%).
P = Prevalensi yang diharapkan (31%).
d = Presisi yang diinginkan (±10%).
DE = Efek desain (2).
Teknik pengambilan sampel klaster tiga tahap diterapkan untuk studi potong lintang ini. Pada tahap pertama, tiga distrik pesisir dipilih secara sengaja dari tiga wilayah pesisir yang berbeda di negara tersebut. Tiga subdistrik (upazila) kemudian dipilih secara acak melalui metode undian dari masing-masing distrik yang dipilih pada tahap kedua. Pada tahap akhir, total 486 rumah tangga dari 27 desa (tiga dari masing-masing subdistrik) dipilih melalui proses acak yang sama untuk wawancara kuesioner tatap muka.
2.4 Pengumpulan Data
Data dikumpulkan melalui kuesioner terstruktur yang diberikan kepada peserta studi dari rumah tangga yang dipilih secara acak. Untuk tujuan ini, tim survei dibentuk yang terdiri dari empat pengumpul data dan seorang supervisor. Para pengumpul data, yang semuanya memiliki pengalaman lapangan sebelumnya, dipilih dan dilatih selama 2 hari mengenai tujuan studi, pertimbangan etika, dan konten kuesioner. Untuk memfasilitasi perekrutan peserta, kami mempekerjakan asisten kesehatan lokal (HA), yang juga dikenal sebagai Asisten Kesejahteraan Keluarga (FWA) atau Penyedia Layanan Kesehatan Masyarakat (CHCP) di Bangladesh. Rumah tangga dipilih secara acak menggunakan pendekatan dari pintu ke pintu, memastikan pemilihan yang adil di seluruh area studi melalui HA lokal. Sebelum difinalisasi, kuesioner diujicobakan terlebih dahulu melalui uji lapangan dengan 25 rumah tangga yang dilakukan di subdistrik pesisir lain di Bangladesh. Kuesioner pertama-tama diterjemahkan ke dalam bahasa Bengali (bahasa asli peserta) oleh penutur asli Bengali (fasih berbahasa Inggris dan Bengali) dan tanggapan selanjutnya ditranskripsikan ke dalam bahasa Inggris untuk dianalisis. Dengan demikian, prosedur penerjemahan maju-mundur diikuti untuk proses pengumpulan data.
2.5 Variabel Hasil
Status FI rumah tangga dianggap sebagai variabel hasil untuk penelitian ini. Status FI rumah tangga dinilai berdasarkan sembilan (09) pertanyaan dari Household Food Insecurity Access Scale (HFIAS) yang dikembangkan oleh kelompok Food and Nutrition Technical Assistance (FANTA) bekerja sama dengan Tufts University dan Cornell University (Coates et al. 2007 ). Kategori ketahanan pangan menjadi empat kelompok untuk mengukur prevalensi status FI menurut algoritma yang digunakan oleh FANTA (Tabel S1 dan S2 ) dan untuk model regresi logistik, variabel hasil yang mewakili ketahanan pangan rumah tangga dikategorikan ulang menjadi dua kelompok berbeda: “ketahanan pangan” (dikodekan sebagai 0) dan “ketahanan pangan” (dikodekan sebagai 1).
2.6 Paparan dan Kovariat
Pemilihan karakteristik rumah tangga sebagai variabel penjelas didasarkan pada pengaruh potensialnya terhadap kerawanan pangan dan perannya sebagai faktor pengganggu utama atau pengubah efek dalam hubungan antara kerawanan pangan rumah tangga dan hasil kesehatan. Variabel-variabel ini dipilih berdasarkan literatur yang ada dan relevansinya dalam memahami determinan sosial ekonomi kerawanan pangan. Karakteristik rumah tangga meliputi usia kepala rumah tangga (dikategorikan sebagai: ≤ 40 tahun, > 40 tahun), tingkat pendidikan kepala rumah tangga, pekerjaan kepala rumah tangga, tingkat pendidikan ibu, jumlah anggota keluarga (dikategorikan sebagai: ≤ 5 anggota keluarga, > 5 anggota keluarga); Bahasa Indonesia: karena rata-rata ukuran rumah tangga di daerah pedesaan adalah 4,30 (Biro Statistik Bangladesh 2023 ), pendapatan keluarga bulanan [dikategorikan sebagai: < 12.500 BDT (< 113,9 USD), 12.500–21.000 BDT (113,9–191,4 USD) & > 21.000 BDT (> 191,4 USD)] (Biro Statistik Bangladesh 2023 ), kondisi perumahan [dikategorikan sebagai: rumah kaccha (terbuat dari bambu, lumpur, jerami, jerami dan daun), rumah semipacca (dinding dari batu bata yang dibakar dan lantai tanah dengan atap seng) & rumah pacca (bangunan kokoh yang dibangun dengan batu bata, semen, besi dan ubin keramik)], adanya masalah kesehatan kronis ibu, distrik dan keterpencilan rumah tangga (jarak rumah tangga dari kantor pusat distrik). Kepala rumah tangga yang melaporkan bekerja sebagai kondektur bus, seniman, pengembang, teknisi listrik, imigran, pekerja salon, dan penjahit dikelompokkan dalam kategori baru “Lainnya”. Selain itu, responden yang mengonsumsi obat untuk penyakit apa pun dalam jangka waktu lama dianggap memiliki masalah kesehatan kronis.
2.7 Analisis Data
Analisis bivariat menggunakan uji chi-square dilakukan untuk mengukur prevalensi/persentase dan hubungan antara variabel hasil (FI rumah tangga) dan kovariat (karakteristik rumah tangga). Regresi logistik univariat dilakukan, dan variabel dengan tingkat signifikansi pada p < 0,25 dalam regresi logistik univariat dimasukkan dalam regresi logistik multivariabel. Rasio peluang yang disesuaikan (AOR) dengan interval kepercayaan (CI) 95% digunakan untuk menentukan korelasi setiap variabel independen (Hosmer Jr et al. 1991 ). Nilai p ≤ 0,05 dianggap signifikan secara statistik untuk kedua model multivariabel. Multikolinearitas variabel dalam model akhir diuji menggunakan faktor inflasi varians (VIF) dan tidak ditemukan multikolinearitas. Kami menganggap VIF < 10 cocok untuk model akhir analisis regresi. Seluruh analisis dilakukan dengan menggunakan STATA, versi 17 (Stata Corporation, College Station, TX, AS).
2.8 Persetujuan Etika dan Persetujuan untuk Berpartisipasi
Penelitian ini dilaksanakan sesuai dengan pedoman nasional dan internasional. Seluruh protokol penelitian, termasuk instrumen survei dan metode pengumpulan data, ditinjau dan disetujui oleh komite persetujuan etik lokal Universitas Sains dan Teknologi Noakhali, Noakhali, Bangladesh (Ref: NSTU/SCI/EC/2022/100) dan Sistem Manajemen Etika Penelitian Universitas Nasional Australia (Nomor protokol: 2022/643). Persetujuan tertulis diperoleh dari partisipan sebelum wawancara. Partisipan diberi tahu melalui lembar informasi partisipan oleh pewawancara, dan partisipasi mereka bersifat sukarela, memiliki hak penuh untuk mengundurkan diri pada setiap tahap wawancara.
3 Hasil
3.1 Prevalensi Ketidakamanan Pangan
Studi ini mengungkapkan bahwa 28,7% rumah tangga mengalami kerawanan pangan di antara penduduk pesisir di Bangladesh. Di antara tiga distrik, prevalensi kerawanan pangan tertinggi (41,2%) ditemukan di Noakhali, diikuti oleh distrik Barguna (26,9%) dan Satkhira (18,4%) (Gambar 2 ). Dalam kasus intensitas mengalami kerawanan pangan rumah tangga, rata-rata 11,5% rumah tangga yang berpartisipasi mengalami kerawanan pangan yang parah. Di tingkat distrik, 14,4% rumah tangga di Barguna dan Noakhali diklasifikasikan sebagai kerawanan pangan yang parah, sementara di distrik Satkhira relatif lebih rendah (5,7%) (Gambar 3 ).
3.2 Hubungan Ketidakamanan Pangan Rumah Tangga dengan Karakteristik Rumah Tangga
Profil demografi rumah tangga yang disurvei ( n = 471) mengungkapkan bahwa mayoritas (86,6%) kepala rumah tangga berusia ≤ 40 tahun, dengan 66,7% melaporkan ukuran keluarga ≤ 5 anggota. Selain itu, 23,6% kepala rumah tangga bekerja sebagai nelayan, dan tingkat pendidikan yang paling umum di antara anggota rumah tangga adalah pendidikan dasar (35,9% kepala rumah tangga) dan menengah (49,9% ibu) (lihat Tabel 1 ). Lebih lanjut, penelitian kami menemukan bahwa sebagian besar rumah tangga (60,9%) memiliki kondisi perumahan yang buruk, dan 37,8% memiliki pendapatan keluarga bulanan kurang dari BDT 12500.
| Karakteristik latar belakang | N (%) | Ketidakamanan pangan ( N = 135) | adalah χ 2 ( p ) |
|---|---|---|---|
| Usia kepala rumah tangga | |||
| ≤ 40 tahun | 408 (86.6) | 105 (25.7) | 12,78 (< 0,001) |
| > 40 tahun | 63 (13.4) | 30 (47.6) | |
| Ukuran keluarga | |||
| ≤ 5 | 314 (66.7) | 93 (29.6) | 0,42 (0,517) |
| > 5 | 157 (33.3) | 42 (26.8) | |
| Tingkat pendidikan kepala keluarga | |||
| Tidak berpendidikan | 78 (16.6) | 28 (35.9) | 13,77 (0,003) |
| Utama | 169 (35.9) | 55 (32.5) | |
| Sekunder | 158 (33.5) | 45 (28.5) | |
| Lebih tinggi | 66 (14.0) | 7 (10.6) | |
| Pekerjaan kepala keluarga | |||
| Pertanian | 50 (10.6) | 13 (26.0) | 88,43 (< 0,001) |
| Buruh harian | 75 (15.9) | 9 (12.0) | |
| Nelayan | 111 (23.6) | 69 (62.2) | |
| Pengemudi | 34 (7.2) | 12 (35.3) | |
| Bisnis | 93 (19.8) | 13 (14.0) | |
| Pemegang layanan | 75 (15.9) | 14 (18.7) | |
| Yang lain | 33 (7.0) | 5 (15.2) | |
| Tingkat pendidikan ibu | |||
| Tidak berpendidikan | 38 (8.1) | 23 (60.5) | 40,47 (< 0,001) |
| Utama | 129 (27.4) | 52 (40.3) | |
| Sekunder | 235 (49.9) | 50 (21.3) | |
| Lebih tinggi | 69 (14.6) | 10 (14.5) | |
| Pendapatan keluarga bulanan | |||
| < BDT 12500 | 178 (37.8) | 90 (50.6) | 69,37 (< 0,001) |
| BDT 12500–BDT 21000 | 171 (36.3) | 32 (18.7) | |
| > Rp 21.000 | 122 (25.9) | 13 (10.7) | |
| Kondisi perumahan | |||
| Rumah Kaccha | 287 (60.9) | 88 (30.7) | 4,67 (0,097) |
| Rumah Semipacca | 129 (27.4) | 38 (29.5) | |
| Rumah Pacca | 55 (11.7) | 9 (16.4) | |
| Adanya masalah kesehatan kronis pada ibu | |||
| Ya | 93 (19.8) | 38 (40.9) | 8.43 (0,004) |
| TIDAK | 378 (80.2) | 97 (25.7) | |
| Keterpencilan rumah tangga (jarak dari kantor pusat distrik) | |||
| ≤ 10Km | 183 (38.9) | 42 (23.0) | 4,77 (0,029) |
| > 10Km | 288 (61.2) | 93 (32.3) | |
| Distrik | |||
| Tawar-menawar | 160 (34.0) | 43 (26.9) | 20,18 (< 0,001) |
| Noakhali | 153 (32.5) | 63 (41.2) | |
| Satkhira | 158 (33.5) | 29 (18.4) | |
Hasil uji chi-square menunjukkan bahwa di antara rumah tangga yang mengalami kerawanan pangan ( n = 135), 47,6% ( p < 0,001) memiliki kepala rumah tangga berusia di atas 40 tahun, 35,9% ( p < 0,01) kepala rumah tangga tidak memiliki pendidikan formal, 62,2% ( p < 0,001) bekerja sebagai nelayan, 60,5% ( p < 0,001) ibu tidak memiliki pendidikan formal, 50,6% ( p < 0,001) memiliki pendapatan keluarga bulanan di bawah BDT 12500, 40,9% ( p < 0,01) ibu memiliki masalah kesehatan kronis, 32,3% ( p < 0,05) berlokasi di daerah terpencil, dan 41,2% ( p < 0,001) berasal dari distrik Noakhali (bagian pesisir timur) (Tabel 1 ).
3.3 Faktor Penentu Ketidakamanan Pangan Rumah Tangga
Dalam model regresi logistik multivariabel, penelitian ini mengungkap bahwa rumah tangga dengan kepala rumah tangga berusia ≤ 40 tahun memiliki kemungkinan 58% (AOR: 0,42; 95% CI: 0,20–0,90) lebih rendah untuk mengalami kerawanan pangan dibandingkan dengan kelompok usia yang lebih tua. Pekerjaan kepala rumah tangga merupakan penentu signifikan lainnya untuk FI rumah tangga, di mana komunitas nelayan memiliki peluang tiga kali lebih tinggi (AOR: 3,12; 95% CI: 1,22–7,96) untuk mengalami FI dibandingkan dengan pekerja. Sementara mereka yang terlibat dalam bisnis memiliki kemungkinan 67% (AOR: 0,33; 95% CI: 0,12–0,89) lebih kecil untuk mengalami kerawanan pangan dibandingkan dengan pekerja. Rumah tangga yang memiliki ibu dengan pendidikan menengah adalah 78% (AOR: 0,22; 95% CI: 0,08–0,58) lebih kecil kemungkinannya untuk mengalami kerawanan pangan dibandingkan dengan mereka yang memiliki ibu tanpa pendidikan formal. Rumah tangga dengan pendapatan keluarga bulanan > BDT 21000 dan BDT 12500–21.000 adalah 91% (AOR: 0,09; 95% CI: 0,04–0,21) dan 82% (AOR: 0,18; 95% CI: 0,10–0,34) lebih kecil kemungkinannya untuk mengalami FI rumah tangga masing-masing dibandingkan dengan mereka yang memiliki pendapatan keluarga bulanan < BDT 12500. Lebih jauh lagi, rumah tangga yang memiliki ibu dengan masalah kesehatan kronis memiliki peluang hampir dua kali lipat (AOR: 1,93; 95% CI: 1,03–3,61) melaporkan FI dibandingkan dengan mereka yang tidak memiliki masalah kesehatan kronis. Rumah tangga di distrik Barguna dan Satkhira masing-masing sebesar 80% (AOR: 0,20; 95% CI: 0,09–0,42) dan 83% (AOR: 0,17; 95% CI: 0,08–0,39) lebih kecil kemungkinannya untuk mengalami kerawanan pangan dibandingkan dengan rumah tangga di distrik Noakhali (Tabel 2 ).
| Karakteristik | Ketidakamanan pangan rumah tangga | |||
|---|---|---|---|---|
| ATAU (95% CI) | P | AOR (95% CI) | P | |
| Usia kepala rumah tangga | ||||
| ≤ 40 Tahun | 0,38 (0,22–0,66) | < 0,001*** | 0,42 (0,20–0,91) | < 0,027* |
| > 40 Tahun | Referensi | Referensi | Referensi | Referensi |
| Ukuran keluarga | ||||
| > 5 | 0,87 (0,57–1,33) | 0.517 | ||
| ≤ 5 | Referensi | Referensi | ||
| Tingkat pendidikan kepala keluarga | ||||
| Tidak berpendidikan | Referensi | Referensi | Referensi | Referensi |
| Utama | 0,86 (0,49–1,51) | 0.604 | 1,30 (0,61–2,78) | 0,504 tahun |
| Sekunder | 0,71 (0,40–1,27) | 0.247 | 1,65 (0,73–3,69) | 0.227 |
| Lebih tinggi | 0,21 (0,09–0,53) | 0,001** | 0,96 (0,27–3,39) | 0,949 tahun |
| Pekerjaan kepala keluarga | ||||
| Pertanian | 1,53 (0,65–3,61) | 0.331 | 0,79 (0,26–2,36) | 0,668 tahun |
| Nelayan | 7.16 (3.57–14.36) | < 0,001*** | 3.11 (1.21–7.98) | 0,018* |
| Buruh harian | 0,59 (0,24–1,47) | 0.261 | 0,42 (0,14–1,30) | 0.133 |
| Pengemudi | 2,38 (0,95–5,92) | 0,063 tahun | 1,17 (0,36–3,76) | 0.794 |
| Bisnis | 0,71 (0,31–1,62) | 0.412 | 0,32 (0,12–0,89) | 0,029* |
| Yang lain | 0,78 (0,26–2,37) | 0.659 | 0,33 (0,08–1,32) | 0.116 |
| Pemegang layanan | Referensi | Referensi | Referensi | Referensi |
| Tingkat pendidikan ibu | ||||
| Tidak berpendidikan | Referensi | Referensi | Referensi | Referensi |
| Utama | 0,44 (0,21–0,92) | 0,030* | 0,42 (0,15–1,13) | 0,086 tahun |
| Sekunder | 0,18 (0,09–0,36) | < 0,001*** | 0,22 (0,08–0,58) | 0,002** |
| Lebih tinggi | 0,11 (0,04–0,28) | < 0,001*** | 0,28 (0,07–1,08) | 0,065 tahun |
| Pendapatan keluarga bulanan | ||||
| < BDT 12500 | Referensi | Referensi | Referensi | Referensi |
| BDT 12500–BDT 21000 | 0,23 (0,14–0,37) | < 0,001*** | 0,18 (0,10–0,34) | < 0,001*** |
| > Rp 21.000 | 0,12 (0,06–0,22) | < 0,001*** | 0,09 (0,04–0,21) | < 0,001*** |
| Kondisi perumahan | ||||
| Rumah Kaccha | Referensi | Referensi | Referensi | Referensi |
| Rumah Semipacca | 0,94 (0,60–1,49) | 0.805 | 0,79 (0,42–1,49) | 0.464 |
| Rumah Pacca | 0,44 (0,21–0,94) | 0,035* | 0,78 (0,29–2,14) | 0.632 |
| Adanya masalah kesehatan kronis pada ibu | ||||
| Ya | 2,00 (1,25–3,21) | 0,004* | 1,93 (1,03–3,61) | 0,039* |
| TIDAK | Referensi | Referensi | Referensi | Referensi |
| Keterpencilan rumah tangga (jarak dari kantor pusat distrik) | ||||
| ≤ 10Km | 0,62 (0,41–0,95) | 0,030* | 1.12 (0,61–2,06) | 0,725 |
| > 10Km | Referensi | Referensi | Referensi | Referensi |
| Distrik | ||||
| Noakhali | Referensi | Referensi | Referensi | Referensi |
| Tawar-menawar | 0,53 (0,33–0,84) | 0,008** | 0,21 (0,10–0,44) | < 0,001*** |
| Satkhira | 0,32 (0,19–0,54) | < 0,001*** | 0,15 (0,06–0,34) | < 0,001*** |
Catatan: Pekerjaan lainnya termasuk kondektur bus, seniman, pengembang, teknisi listrik, imigran, pekerja salon, dan penjahit, * p < 0,05, ** p < 0,01 dan *** p < 0,001, Referensi: kategori yang berfungsi sebagai dasar perbandingan dan dipilih untuk memastikan perbandingan yang bermakna. Singkatan: AOR, rasio peluang yang disesuaikan; BDT, taka Bangladesh; CI, keyakinan interval; OR, rasio peluang.
4 Diskusi
Temuan penelitian kami mengungkapkan bahwa wilayah pesisir Bangladesh memiliki prevalensi kerawanan pangan rumah tangga yang tinggi sebesar 28,7%, dan faktor sosial ekonomi dan demografi tertentu secara signifikan terkait dengan kerawanan pangan rumah tangga di bagian negara ini. Usia kepala rumah tangga, pekerjaan, tingkat pendidikan ibu, pendapatan keluarga bulanan rumah tangga, kondisi kesehatan ibu, dan lokasi rumah tangga diidentifikasi sebagai penentu signifikan untuk prevalensi kerawanan pangan rumah tangga di wilayah pesisir Bangladesh. Penelitian sebelumnya mengidentifikasi penentu sebanding yang berkontribusi terhadap kerawanan pangan rumah tangga, dengan menekankan usia kepala rumah tangga, peran pendapatan (Ali et al. 2016 ), tingkat pendidikan, pekerjaan (Himi et al. 2020 ; Shuvo et al. 2022 ) dan masalah kesehatan anggota rumah tangga (Alam et al. 2018 ). Bukti dari penelitian kami menunjukkan bahwa para pembuat kebijakan harus merancang program jaring pengaman pangan yang efektif dengan mempertimbangkan faktor-faktor yang berkontribusi seperti kerentanan kepala rumah tangga yang berusia lanjut, diversifikasi mata pencaharian, pendidikan ibu, pelaksanaan kegiatan yang menghasilkan pendapatan, dan peningkatan fasilitas layanan kesehatan untuk memastikan ketahanan pangan yang berkelanjutan di tingkat rumah tangga di bagian negara ini. Penelitian sebelumnya juga menunjukkan bahwa menyediakan makanan tambahan, meningkatkan dukungan keuangan dengan interval pembayaran yang lebih pendek, menawarkan pelatihan organisasi untuk peluang pendapatan, dan keberlanjutan mata pencaharian dapat mengurangi kerawanan pangan rumah tangga di wilayah pesisir Bangladesh (Asma et al. 2023 ; Khan et al. 2024 ).
Prevalensi kerawanan pangan rumah tangga di wilayah pesisir Bangladesh (28,7%) lebih tinggi dibandingkan dengan prevalensi nasional sebesar 25% (USAID 2020 ). Hal ini menyoroti risiko FI di antara penduduk yang tinggal di wilayah pesisir Bangladesh. Beberapa faktor yang masuk akal, termasuk peristiwa cuaca ekstrem dan variabilitas iklim yang secara signifikan memengaruhi penghidupan masyarakat pesisir dan lebih cenderung tidak menentu, menimbulkan ancaman serius terhadap ketahanan pangan (Dastagir 2015 ; Karim dan Mimura 2008 ). Bangladesh adalah salah satu dari tujuh negara paling rentan terhadap perubahan iklim bersama Puerto Riko, Myanmar, Haiti, Filipina, Pakistan, dan Vietnam di seluruh dunia (Eckstein et al. 2019 ) dan 51 siklon tropis bersama dengan badai hebat dilaporkan di wilayah pesisir dari tahun 2000 hingga 2021 (Jerin et al. 2023 ). Fenomena yang disebabkan oleh perubahan iklim, termasuk siklon, kekeringan, dan intrusi salinitas, berdampak buruk pada pertanian dan mata pencaharian di bagian negara ini (Delaporte dan Maurel 2018 ). Sebuah studi sebelumnya mengidentifikasi 40,8% orang dewasa mengalami FI rumah tangga yang parah setelah Siklon Amphan pada tahun 2020 di wilayah pesisir Bangladesh (Hossain et al. 2021 ). Mengingat tingginya prevalensi FI rumah tangga di wilayah pesisir, pembuat kebijakan dapat merancang dan menerapkan intervensi yang ditargetkan yang dirancang khusus untuk mengatasi tantangan unik yang dihadapi oleh rumah tangga di wilayah ini. Ini mungkin termasuk melindungi lahan pesisir dari intrusi salinitas dan menyediakan sistem dukungan keuangan yang bertujuan untuk meningkatkan kapasitas adaptif terhadap dampak perubahan iklim. Pemerintah Bangladesh, bersama dengan LSM dan peneliti, telah mempromosikan Praktik Pertanian Cerdas Iklim (CSA) untuk mengurangi dampak buruk perubahan iklim, khususnya di wilayah yang rawan banjir dan terkena dampak salinitas (Akter et al. 2022 ; FAO 2014 ). Namun, adopsi CSA masih rendah di wilayah pesisir (Majumder et al. 2024 ), yang menyoroti perlunya perluasan dukungan pemerintah melalui pelatihan yang ditargetkan, peningkatan akses terhadap informasi, dan insentif untuk meningkatkan ketahanan pangan dan ketahanan iklim.
Dari model regresi logistik multivariabel, kami mengamati bahwa rumah tangga yang memiliki kepala keluarga yang lebih muda memiliki kemungkinan FI yang lebih rendah, yang konsisten dengan temuan penelitian sebelumnya (Himi et al. 2020 ). Hal ini dapat dijelaskan oleh fakta bahwa kelompok yang lebih muda lebih mungkin terlibat dalam berbagai kegiatan yang menghasilkan pendapatan atau lebih mampu beradaptasi dengan kondisi ekonomi yang berubah dibandingkan dengan kelompok yang lebih tua. Secara umum, kelompok berpenghasilan maksimum berada dalam kelompok usia 26–45 tahun di tingkat rumah tangga di Bangladesh (Himi et al. 2020 ). Lebih jauh lagi, pekerjaan kepala rumah tangga, seperti nelayan, merupakan faktor penentu lain yang berkontribusi terhadap FI rumah tangga. Temuan serupa dicatat oleh penelitian sebelumnya di mana masyarakat nelayan pesisir miskin dan mengalami FI sepanjang tahun karena akses mereka yang terbatas ke aset sosial ekonomi seperti tanah, modal, perahu penangkap ikan, dan peralatan (Mozumder et al. 2018 ). Studi lain melaporkan bahwa dibandingkan dengan orang-orang yang tinggal di bagian lain Bangladesh, masyarakat nelayan pesisir lebih rentan karena aktivitas mata pencaharian mereka sebagian besar dipengaruhi oleh dampak bencana alam (Jakariya et al. 2020 ). Pemerintah Bangladesh merumuskan kebijakan zona pesisir 2005 (Kementerian Sumber Daya Air 2005 ) yang ditujukan untuk mempromosikan pembangunan pesisir yang berkelanjutan, meningkatkan mata pencaharian, dan mengurangi kerentanan yang disebabkan oleh iklim. Kebijakan tersebut tidak memiliki ketentuan yang eksplisit untuk memastikan ketahanan pangan di wilayah pesisir yang sensitif terhadap iklim. Oleh karena itu, perlu untuk merevisi kebijakan yang ada dengan mengintegrasikan produksi tanaman yang toleran terhadap salinitas, memperluas program dukungan keuangan dan teknis yang ditargetkan untuk petani pesisir, dan menggabungkan peluang menghasilkan pendapatan yang beragam, yang akan memperkuat kapasitas adaptif dan ketahanan pangan di wilayah tersebut.
Pendidikan ibu muncul sebagai faktor perlindungan yang kuat terhadap FI dalam penelitian ini. Efek positif pendidikan rumah tangga terhadap ketahanan pangan telah ditetapkan dengan baik oleh beberapa penelitian sebelumnya (Himi et al. 2020 ; Roy et al. 2022a , 2022b ; Shuvo et al. 2022 ). Anggota rumah tangga yang berpendidikan lebih tinggi mungkin memiliki akses yang lebih baik ke keahlian pertanian dan pekerjaan di luar pertanian, yang memungkinkan mereka untuk melaksanakan strategi adaptasi yang efektif dalam produksi dan berkontribusi pada ketahanan pangan rumah tangga (Rahman et al. 2023 ). Karena pendidikan rumah tangga berkontribusi positif untuk memastikan ketahanan pangan, penting untuk menerapkan program pendidikan formal dan informal termasuk sekolah malam dan pelatihan keterampilan. Bekerja sama dengan lembaga swadaya masyarakat (LSM), inisiatif ini harus difokuskan pada peningkatan literasi dan keterampilan kejuruan, yang akan membantu memberdayakan masyarakat dan memperkuat ketahanan mereka terhadap FI.
Kami juga mengidentifikasi pendapatan keluarga bulanan yang lebih rendah sebagai faktor penentu yang berkontribusi terhadap FI rumah tangga di wilayah pesisir Bangladesh, yang konsisten dengan temuan beberapa penelitian sebelumnya (Alam et al. 2020 ; Himi et al. 2020 ; Panezai et al. 2022 ). Pendapatan keluarga yang lebih tinggi memastikan daya beli yang lebih tinggi (Rahman dan Noman 2019 ) yang melaluinya sebuah rumah tangga dapat mampu membeli makanan yang cukup untuk dikonsumsi. Dengan demikian, pemerintah harus mengambil langkah proaktif untuk menciptakan peluang kerja baru dan kegiatan yang menghasilkan pendapatan seperti melibatkan kelompok perempuan dalam berkebun di rumah dan beternak. Selain itu, memberikan dukungan keuangan untuk mendorong adopsi praktik pertanian cerdas iklim sangat penting untuk meningkatkan akses dan keamanan pangan, yang akan meningkatkan ketahanan dan keberlanjutan sistem pangan bagi masyarakat pesisir yang rentan.
Adanya masalah kesehatan kronis pada ibu, terutama mereka yang minum obat dalam jangka waktu lama, secara signifikan dikaitkan dengan kemungkinan FI yang lebih tinggi. Dengan demikian, mengeluarkan uang tambahan untuk pengobatan jangka panjang dapat menjadi beban untuk memastikan ketahanan pangan rumah tangga. Oleh karena itu, akses ke layanan kesehatan harus diambil sebagai prioritas kebijakan utama secara paralel dengan akses pangan untuk memastikan ketahanan pangan yang berkelanjutan dan jangka panjang bagi rumah tangga. Beberapa hambatan menghalangi akses perawatan kesehatan bagi perempuan di daerah pedesaan, termasuk kendala ekonomi, keterpencilan geografis, faktor sosial budaya, kekurangan tenaga kerja dan infrastruktur perawatan kesehatan, dan kesenjangan dalam pendidikan dan kesadaran (Rahman et al. 2024 ). Untuk mengatasi hambatan potensial ini, pembuat kebijakan harus meningkatkan layanan kesehatan masyarakat yang penting dengan mengintegrasikan layanan kesehatan keliling dan inisiatif telehealth, memastikan layanan tersebut mudah diakses oleh populasi yang rentan ini. Strategi ini dapat meningkatkan aksesibilitas perawatan kesehatan, terutama di daerah terpencil, dengan mengurangi biaya transportasi, mengatasi kekurangan tenaga kerja, dan menyediakan konsultasi medis tepat waktu, yang pada akhirnya mengurangi tantangan terkait kesehatan dan kerawanan pangan. Studi kami juga menunjukkan bahwa intensitas prevalensi FI rumah tangga menunjukkan variasi yang signifikan di seluruh distrik, dengan yang tertinggi diamati di distrik Noakhali, diikuti oleh Barguna dan Satkhira. Variasi geografis dalam prevalensi kerawanan pangan ini kemungkinan berasal dari berbagai faktor khusus zona, termasuk peluang mata pencaharian, kerentanan lingkungan, dan akses ke layanan penting. Oleh karena itu, intervensi yang ditargetkan yang berfokus pada penguatan pilihan mata pencaharian yang tahan iklim, peningkatan akses ke program pendidikan dan pengembangan keterampilan, dan peningkatan jaring pengaman sosial menekankan pentingnya memahami faktor-faktor khusus konteks lokal yang berkontribusi terhadap kerawanan pangan. Namun, penelitian lebih lanjut diperlukan untuk mengeksplorasi penentu yang mendasari kesenjangan regional ini untuk menginformasikan tindakan kebijakan yang lebih tepat. Berdasarkan temuan keseluruhan studi kami, sangat penting untuk memprioritaskan diversifikasi mata pencaharian di masyarakat pesisir yang rentan, yang dapat dicapai melalui inisiatif yang ditargetkan dengan berfokus pada pendidikan, pengembangan keterampilan, dan program kesadaran untuk meningkatkan ketahanan dan meningkatkan ketahanan pangan di wilayah ini.
5 Keterbatasan Penelitian
Karena merupakan studi cross-sectional, penelitian kami secara inheren terbatas dalam kapasitasnya untuk menetapkan hubungan kausal antara paparan dan variabel hasil, karena penelitian ini menangkap data pada satu titik waktu. Pendapatan rumah tangga dinilai berdasarkan situasi yang berlaku dalam 30 hari terakhir, yang keakuratannya bergantung pada ingatan dan kejujuran responden kami. Ketergantungan pada data yang dilaporkan sendiri ini dapat menimbulkan bias ingatan dan keinginan sosial, yang berpotensi memengaruhi keakuratan estimasi kerawanan pangan dan memengaruhi kekuatan asosiasi yang diamati. Namun, penelitian mendatang yang menggunakan desain studi longitudinal dapat memberikan wawasan berharga tentang kausalitas dan dampak jangka panjang dari kerawanan pangan rumah tangga.
6 Kesimpulan dan Rekomendasi
Studi ini menyoroti sifat multidimensi dari FI rumah tangga di wilayah pesisir Bangladesh, yang prevalensinya jauh lebih tinggi daripada rata-rata nasional. Penentu utama FI meliputi usia kepala rumah tangga yang lebih tua, ketergantungan pada perikanan sebagai mata pencaharian utama, pendidikan ibu yang rendah, pendapatan rumah tangga yang terbatas, kondisi kesehatan kronis dalam keluarga, dan kesenjangan geografis. Temuan-temuan ini menggarisbawahi kebutuhan mendesak akan intervensi yang ditargetkan yang mengatasi kerentanan sosial ekonomi dan lingkungan yang memengaruhi rumah tangga pesisir.
Untuk meningkatkan ketahanan dan keamanan pangan, intervensi kebijakan berbasis bukti harus memprioritaskan penguatan program jaring pengaman sosial dengan mengintegrasikan peluang mata pencaharian berkelanjutan dan mekanisme dukungan keuangan adaptif. Mempromosikan praktik pertanian yang tahan terhadap iklim seperti teknik pertanian berkelanjutan, termasuk budidaya tanaman yang beragam dan strategi adaptasi cerdas terhadap iklim, dapat meningkatkan ketahanan rumah tangga terhadap guncangan lingkungan di zona rentan iklim ini. Selain itu, memperluas akses ke pendidikan formal dan informal, termasuk program pengembangan keterampilan dan sekolah malam, dapat memberdayakan masyarakat dan meningkatkan kapasitas adaptif mereka.
Para pembuat kebijakan juga harus mempertimbangkan untuk merevisi dan memperluas kebijakan zona pesisir yang ada untuk memasukkan peluang-peluang penghasil pendapatan alternatif dan beragam, khususnya melalui pelatihan khusus dan dukungan finansial untuk kegiatan kewirausahaan skala kecil. Melindungi lahan pesisir dari intrusi salinitas, membangun program bantuan finansial untuk meningkatkan kapasitas adaptasi iklim, dan memfasilitasi keterlibatan perempuan dalam berkebun di rumah dan beternak merupakan strategi penting untuk ketahanan pangan jangka panjang.
Penelitian di masa mendatang harus difokuskan pada studi longitudinal untuk menilai dampak jangka panjang dari intervensi ketahanan pangan dan mengevaluasi efektivitas langkah-langkah kebijakan yang ditargetkan. Menyelidiki hubungan antara strategi adaptasi iklim dengan faktor penentu sosial ekonomi akan lebih jauh berkontribusi pada pemahaman yang lebih komprehensif tentang kerawanan pangan di masyarakat pesisir yang rentan. Dengan mengatasi kesenjangan penelitian ini, para pembuat kebijakan dapat merancang dan menerapkan strategi yang berkelanjutan dan berbasis bukti untuk meningkatkan ketahanan dan keamanan pangan di wilayah pesisir Bangladesh.
