Posted in

Sosioekologi dan Prevalensi Infeksi SARS-CoV-2 pada Quilombola yang Tinggal di Amazon Brasil

Sosioekologi dan Prevalensi Infeksi SARS-CoV-2 pada Quilombola yang Tinggal di Amazon Brasil
Sosioekologi dan Prevalensi Infeksi SARS-CoV-2 pada Quilombola yang Tinggal di Amazon Brasil

ABSTRAK
Tujuan
Studi cross-sectional ini memaparkan aspek sosioekologi, epidemiologi, dan seroprevalensi imunoglobulin G (IgG) terhadap sindrom pernapasan akut berat coronavirus 2 (SARS-CoV-2) pada sekelompok komunitas quilombola (berasal dari Afrika) di negara bagian Pará dan Tocantins, di Amazon Brasil, untuk mengevaluasi dampak prevalensi SARS-CoV-2 di antara mereka.

Metode
Sebanyak 551 orang berpartisipasi. Deteksi antibodi anti-SARS-CoV-2 dilakukan menggunakan enzim immunoassay. Data sosial ekonomi dan ekologi dikumpulkan dari semua peserta berusia 7 tahun atau lebih yang belum pernah divaksinasi.

Hasil
Seroprevalensi antibodi di kedua negara bagian adalah 40,7% dan dikaitkan dengan faktor-faktor seperti kelompok usia, kontak dengan orang yang terinfeksi, dan terkunci di dalam quilombos . Di Pará, hubungan yang signifikan secara statistik diamati antara seroprevalensi dan perempuan, dan kelompok usia 12-18 tahun. Selain itu, seroprevalensi di Pará lebih tinggi daripada di Tocantins, dan penggunaan masker yang dilaporkan merupakan faktor perlindungan, sementara di Tocantins, penggunaan masker yang dilaporkan dikaitkan dengan keberadaan antibodi. Tidak ada hubungan antara prevalensi antibodi dan keberadaan gejala COVID-19 di Pará. Namun, di Tocantins, diare dan hilangnya rasa dikaitkan dengan infeksi.

Kesimpulan
Quilombola merupakan kelompok yang sangat rentan karena sejarah perbudakan yang panjang di Brasil. Ini merupakan penyelidikan pertama mengenai seroprevalensi SARS-CoV-2 dan dampaknya pada kelompok-kelompok ini di Amazon. Studi ini membantu kita memahami hubungan perbedaan sosioekologis, karakteristik perilaku, dan dinamika penularan virus yang terkait dengan risiko infeksi SARS-CoV-2 di antara populasi tradisional, dan dapat berguna untuk perencanaan kebijakan kesehatan masyarakat yang lebih sesuai secara budaya untuk epidemi di masa mendatang.

Perkenalan
Antara abad ke-16 dan ke-19, Brasil terlibat dalam perbudakan dan perdagangan besar-besaran orang-orang yang diperbudak dari Benua Afrika (Graham 2002 ). Setelah kedatangan mereka, banyak yang menolak kerja paksa dengan berbagai cara. Istilah Quilombo pertama kali digunakan untuk menggambarkan komunitas fisik dan gerakan perlawanan terhadap sistem perbudakan di Brasil yang berlangsung dari sekitar tahun 1540 hingga 1888, ketika sistem tersebut dihapuskan secara hukum. Komunitas-komunitas ini, yang terdiri dari para ‘pelarian’ kulit hitam dari pertanian dan perkebunan, membentuk pusat-pusat kekuasaan, produksi, dan organisasi sosial paralel yang terus menentang praktik-praktik yang menindas dan rasis terhadap penduduk kulit hitam Brasil, bahkan lama setelah perbudakan dihapuskan (O’Dwyer 2002 ; Salles 2005 ).

Meskipun secara historis ada banyak definisi Quilombos dan Quilombolas (Amaral 2009 ; Arruti 2008 ; Paiva et al. 2023 ; Salles 2005 ), saat ini, quilombolas adalah mereka yang tinggal di wilayah Quilombo atau merupakan keturunan mereka. Komunitas-komunitas ini berlokasi di semua wilayah Brasil, terutama tetapi tidak secara eksklusif di daerah pedesaan, dan banyak yang masih mempertahankan tingkat isolasi karena lokasi geografis mereka (Gontijo et al. 2014 ). Sebagian besar komunitas berasal dari satu atau dua abad yang lalu. Mereka sering berlokasi di daerah terpencil seperti hutan dan pedalaman. Mereka terdiri dari kelompok-kelompok kecil atau besar yang saling bergantung yang tinggal di tempat tinggal yang berdekatan secara spasial, dengan ikatan keluarga dan komunitas yang kuat, dan telah beradaptasi dengan lingkungan alam Brasil (IBGE 2020 ; O’Dwyer 2002 ). Secara umum, Quilombo yang mengidentifikasi diri sendiri ini dicirikan oleh status sosial ekonomi rendah, frekuensi penyakit kronis dan menular yang tinggi, diskriminasi rasial, dan akses terbatas ke sanitasi dan layanan kesehatan. Mereka adalah salah satu kelompok tradisional yang paling rentan di negara ini (Cavalcante dan Silva 2019 ; Paiva et al. 2023 ; Santos et al. 2020 ; Silva et al. 2020 ). Menurut sensus nasional Brasil tahun 2022, ada lebih dari 8441 daerah quilombola , yang mencakup lebih dari 1,3 juta orang (MIR 2022 ), menjadikannya kelompok etnis minoritas terbesar di negara ini. Sebagian besar wilayah mereka tidak diakui secara resmi oleh pemerintah, membuat mereka rentan terhadap penggusuran dan kekerasan oleh petani besar dan penjajah tanah. Konflik-konflik ini berdampak langsung pada pelestarian lingkungan, karena populasi tradisional ini, bersama dengan kelompok-kelompok adat, berkontribusi untuk melindungi hutan hujan Amazon dan ekosistem alam lainnya. Rasisme struktural, konflik tanah, diskriminasi sosial, dan kekerasan di wilayah Amazon telah membuat populasi ini lebih rentan terhadap pandemi COVID-19 (Arruti et al. 2021 ; Carvalho et al. 2021 ; Silva dan Souza 2021 ).

Pada bulan Februari 2021, organisasi quilombola , yang dipimpin oleh Koordinasi Nasional untuk Artikulasi Komunitas Kulit Hitam Pedesaan Quilombo ( Coordenação Nacional de Articulação das Comunidades Negras Rurais Quilombolas —CONAQ), memenangkan Gugatan Kelompok Federal di Mahkamah Agung (ADPF 742). Gugatan ini mengamanatkan pemerintah federal untuk memenuhi tugas konstitusionalnya untuk melindungi warga negara yang paling rentan. Akan tetapi, pemerintah pada saat itu tidak mendukung perjuangan masyarakat hutan tradisional, dan rasisme serta diskriminasi telah mengakibatkan ribuan infeksi dan ratusan kematian (Arruti et al. 2021 ; Brasil 2022 ; Carvalho et al. 2021 ).

Menanggapi pandemi dan mandat ADPF 742 untuk membantu memerangi penyakit virus korona 2019 (COVID-19), Institut Geografi dan Statistik Brasil (IBGE) mempercepat peluncuran Basis Teritorial Sensus Demografi 2020 dan menyediakan lokasi quilombo yang diidentifikasi hingga 2019 (IBGE 2020 ). Menurut data IBGE tersebut, terdapat sekitar 890 komunitas di wilayah Utara, yang 516 di antaranya tersebar di 65 kotamadya di Pará, dan 84 komunitas di 31 kotamadya di Tocantins (IBGE 2020 ).

Menurut COVID-19 Observatory of Quilombos, yang dibuat oleh CONAQ dalam kemitraan dengan Socioenvironmental Institute ( Instituto Socioambiental —ISA), sekitar 5666 kasus quilombola dan 301 kematian telah terdaftar hingga Januari 2022, informasi terakhir yang tersedia. Karena pengujian yang sangat terbatas di komunitas quilombola , angka-angka ini kemungkinan hanya mewakili sebagian kecil dari jumlah sebenarnya kasus COVID-19 dan kematian di antara mereka. CONAQ menyatakan bahwa tidak terlihatnya penyakit di quilombos adalah hasil dari rasisme struktural yang terus-menerus di Brasil. Rasisme ini menyebabkan tingginya pelaporan data tentang penularan penyakit dan kematian, terutama di antara yang paling terisolasi dan lanjut usia, yang menghadapi kesulitan lebih besar dalam mengakses layanan kesehatan (CONAQ 2020 ).

Sejak kasus pertama COVID-19 dilaporkan di kota Wuhan, Provinsi Hubei, Tiongkok, pada bulan Desember 2019, virus korona sindrom pernapasan akut berat 2 (SARS-CoV-2) menyebar dengan cepat ke seluruh dunia, menyebabkan pandemi (WHO 2020 ; Zhu et al. 2020 ). Secara global, sekitar 753.823.259 kasus dan 6.814.976 kematian akibat COVID-19 telah dikonfirmasi hingga Februari 2023 (WHO 2023 ). Penyakit ini secara tidak proporsional mempengaruhi kelompok yang paling rentan secara sosial dan ekonomi, seperti masyarakat tradisional di negara-negara berkembang dan kelompok minoritas di negara-negara maju (Palamim et al. 2020 ; Polidoro et al. 2021 ; Tai et al. 2021 ).

Di Brasil, per Februari 2023, 36.837.943 kasus dan 697.200 kematian akibat COVID-19 telah dikonfirmasi (Brasil 2023 ), menjadikannya negara kedua dengan tingkat kematian pandemi tertinggi, hanya di belakang Amerika Serikat. Di negara bagian Pará, di lembah Amazon, jumlah kasus mencapai 866.600 dengan 19.004 kematian. Di negara bagian Tocantins, juga negara bagian Amazon, 364.313 kasus dengan 4.228 kematian dilaporkan (SESPA 2023 ; SES-TO 2023 ). Distribusi ruang-waktu kasus dan kematian akibat penyakit sejak 2020 telah mengikuti pola heterogen, menyoroti ketidaksetaraan sosiodemografi dan infrastruktur kesehatan yang ada di negara tersebut (Brasil 2022 ). Oleh karena itu, terkait erat dengan meningkatnya kesenjangan sosial ekonomi, COVID-19 menyebar tidak merata di semua wilayah, terutama yang memengaruhi kelompok paling rentan (ABRASCO 2021 ; Varga et al. 2020 ).

Dengan mempertimbangkan skenario ini, tidak adanya data seroepidemiologi untuk populasi quilombola dan kurangnya pelaporan kasus telah mengaburkan situasi sebenarnya yang dialami oleh komunitas-komunitas ini. Menurut Vallinoto et al. ( 2020 ), studi seroepidemiologi sangat relevan, karena memungkinkan analisis seroprevalensi dan titer antibodi, serta evaluasi aspek epidemiologi risiko pajanan pada populasi yang rentan. Studi ini bertujuan untuk menggambarkan dampak kondisi sosioekologi, seroprevalensi antibodi anti-SARS-CoV-2 IgG, dan aspek epidemiologi pajanan terhadap virus di komunitas quilombo Amazon yang tinggal di negara bagian Pará dan Tocantins, dan untuk menganalisis faktor risiko yang terkait dengan COVID-19 di antara komunitas-komunitas pedesaan ini.

1 Bahan dan Metode
1.1 Desain Penelitian dan Pengambilan Sampel
Studi pengawasan seroepidemiologi cross-sectional ini dilakukan di komunitas quilombola yang terletak di negara bagian Pará dan Tocantins. Tim peneliti mengunjungi sembilan (9) komunitas di Pará antara September 2020 dan April 2021 (pada akhir gelombang pertama COVID-19 dan pada puncak gelombang kedua di Brasil): Poeirinha ( n  = 20), Bela Aurora ( n  = 34), Camiranga ( n  = 72), Itamoari ( n  = 73), Arimandeua ( n  = 37), Aripijó ( n  = 28), Bacuri ( n  = 10), Cabanagem ( n  = 15), São Benedito ( n  = 63); dan enam (6) komunitas dikunjungi di Tocantins antara Februari dan Juli 2021 (awal dan akhir gelombang kedua COVID-19): Carrapiché ( n  = 29), Ciriáco ( n  = 20), Prachata ( n  = 25), Pulau São Vicente ( n  = 79), Cocalinho ( n  = 24), dan Grotão ( n  = 22) (Gambar 1 ). Sebanyak 551 individu, berusia antara 7 dan 91 tahun, berpartisipasi dalam penelitian ini.

GAMBAR 1
Lokasi geografis komunitas quilombola . Komunitas di negara bagian Pará: Poeirinha, kotamadya Bonito; Bela Aurora, Camiranga, dan Itamoari, kotamadya Cachoeira do Piriá; Arimandeua, Aripijó, Bacuri, Cabanagem, dan São Benedito, kotamadya Cametá. Komunitas di negara bagian Tocantins: Carrapiché, Ciriaco, dan Prachata, kotamadya Esperantina; Pulau São Vicente, kotamadya Araguatins; Cocalinho, kotamadya Santa Fé do Araguaia; Groton, Kabupaten Philadelphia. PA, Para; UNTUK, Tocantin.

1.2 Aspek Etika
Proyek ini diajukan dan disetujui oleh Komite Etika Penelitian Manusia dari Institut Ilmu Kesehatan Universitas Federal Pará (nomor proses 4.167.592) dan oleh Komite Etika Penelitian Manusia dari Universitas Negeri Tocantins (nomor proses 5.140.703). Hal ini dilakukan sesuai dengan semua persyaratan etika dan ilmiah, yang menghormati Resolusi No. 466/12 dari Kementerian Kesehatan Brasil.

Persetujuan masyarakat untuk melakukan penelitian diperoleh melalui para pemimpin mereka. Semua peserta penelitian bersifat sukarela dan menandatangani formulir persetujuan berdasarkan informasi (TCLE). Peserta yang berusia di bawah 18 tahun menandatangani formulir persetujuan berdasarkan informasi (TALE) disertai dengan TCLE yang ditandatangani oleh wali sah mereka. Individu yang divaksinasi terhadap SARS-CoV-2 (satu atau dua dosis), mereka yang tidak menandatangani formulir persetujuan, mereka yang tidak menanggapi kuesioner epidemiologi, dan mereka yang berusia di bawah 7 tahun dikeluarkan dari penelitian.

1.3 Pengumpulan Data
Pengumpulan data dilakukan oleh tim kesehatan multidisiplin. Di Pará, kerja lapangan dilakukan dalam kemitraan dengan Sekretaris Kesehatan Negara Bagian Pará dan Laboratorium Genetika Manusia dan Medis Universitas Federal Pará. Di Tocantins, pengumpulan data dilakukan dalam kemitraan dengan tim Universitas Negeri Tocantins. Semua prosedur pengamanan untuk perlindungan tim peneliti dan partisipan terkait infeksi virus SARS-CoV-2 diikuti, dengan mematuhi pedoman Organisasi Kesehatan Dunia (WHO). Setelah menandatangani TCLE, individu diwawancarai menggunakan kuesioner terstruktur. Kuesioner tersebut mencakup pertanyaan tentang karakteristik sosiodemografi, ekologi, perilaku, dan klinis.

Data berikut dikumpulkan dari setiap peserta: data sosiodemografi, termasuk (1) jenis kelamin, usia, pendapatan keluarga, pendidikan, ras/warna kulit yang dilaporkan sendiri mengikuti prosedur Biro Sensus Brasil (IBGE); (2) informasi perilaku, termasuk tindakan pencegahan seperti memakai masker, kebersihan tangan, menjaga jarak sosial, kontak dengan orang yang terinfeksi SARS-CoV-2, dan bepergian ke luar komunitas; dan (3) informasi terkait infeksi COVID-19, seperti adanya gejala (demam, sakit kepala, pilek, batuk, sakit tenggorokan, nyeri tubuh, nyeri perut, diare, mual, muntah, kehilangan penciuman, kehilangan rasa, sesak napas, dan kelelahan). Semua data disimpan di server lokal Laboratorium Virologi UFPA menggunakan perangkat lunak EPI Info versi 7.2.4.

1.4 Pengumpulan, Pemrosesan, dan Penyimpanan Sampel Biologis
Setelah memperoleh formulir persetujuan dan kuesioner yang lengkap, sampel darah vena perifer (10 mL) dikumpulkan melalui venipuncture dalam dua tabung vakum berisi EDTA. Selanjutnya, sampel disentrifugasi, dan plasma serta leukosit disimpan pada suhu -70°C.

1.5 Analisis Serologis
Uji imunoenzimatik tipe ELISA (Euroimmun, Luebeck, Jerman) digunakan untuk mendeteksi antibodi IgG anti-SARS-CoV-2 dalam plasma. Prosedur dilakukan sesuai dengan protokol produsen. Sampel diklasifikasikan sebagai reaktif (rasio ≥ 1,1), nonreaktif (rasio < 0,8), atau tak tentu (rasio ≥ 0,8 dan < 1,1), menurut produsen. Uji yang digunakan memiliki sensitivitas klinis 75%–93,8% (> 10 hingga 20 hari hingga ≥ 21 hari setelah timbulnya penyakit) dan spesifisitas 99,6% untuk antibodi IgG, menurut pedoman produsen.

1.6 Analisis Statistik
Karakteristik sosioekologis dan epidemiologis dijelaskan menggunakan frekuensi dan persentase sederhana. Untuk mengidentifikasi hubungan antara karakteristik yang diteliti dan infeksi, digunakan uji chi-square dan uji G. Variabel dengan nilai p kurang dari atau sama dengan 0,25 dalam analisis bivariat dimasukkan dalam analisis Regresi Logistik Berganda. Dalam semua analisis, tingkat signifikansi statistik yang diadopsi ditetapkan pada 0,05. Analisis dilakukan menggunakan program BioEstat 5.3, dan grafik dibuat dalam GraphPad Prism versi 8.0.

2 Hasil
Studi ini melibatkan 551 individu dari 15 komunitas quilombola di negara bagian Pará ( n  = 352) dan Tocantins ( n  ​​= 199). Sampel terdiri dari individu dari kedua jenis kelamin (340 wanita dan 211 pria) dengan rentang usia 7 hingga 91 tahun (median 31 tahun, IIIQ 48 tahun, SD = 19,2). Tidak ada individu yang diikutsertakan dalam studi ini yang sebelumnya telah divaksinasi terhadap COVID-19 pada saat pengumpulan data. Hasil serologis menunjukkan bahwa 210 (38,1%) individu reaktif terhadap antibodi IgG anti-SARS-CoV-2, 306 (55,5%) tidak reaktif, dan 35 (6,4%) memiliki hasil yang tidak pasti.

Sebanyak 516 (93,6%) individu dimasukkan dalam analisis statistik akhir, tidak termasuk mereka yang hasilnya tidak pasti. Dalam analisis umum ini, seroprevalensi antibodi IgG anti-SARS-CoV-2 yang diamati di kedua negara bagian adalah 40,7%. Di quilombos Pará, seroprevalensinya adalah 48,3% (95% CI: 42,9–53,7), sementara di Tocantins, prevalensinya adalah 27,3% (95% CI: 20,9–33,7), yang menunjukkan perbedaan yang signifikan secara statistik ( p  ≤ 0,0001) (Gambar 2 ).

GAMBAR 2
Seroprevalensi antibodi IgG-anti-SARS-CoV-2 di komunitas quilombola di negara bagian Pará dan Tocantins

Dalam analisis bivariat, tidak ditemukan hubungan signifikan secara statistik antara karakteristik sosiodemografi dan seroprevalensi di quilombo di kedua wilayah tersebut. Namun, di Pará, individu berusia 12–18 tahun (23,3%; p  = 0,0162) memiliki risiko infeksi yang lebih tinggi, sementara tidak ditemukan hubungan signifikan untuk variabel lainnya. Di Tocantins, tidak ditemukan hubungan signifikan untuk karakteristik sosiodemografi apa pun (Tabel 1 ). Selain itu, analisis menunjukkan prevalensi tinggi antibodi anti-SARS-CoV-2 pada wanita serta pada individu dalam kelompok usia 30–59 tahun, tetapi tanpa signifikansi statistik.

TABEL 1. Karakteristik sosiodemografi yang terkait dengan seroprevalensi SARS-CoV-2 di komunitas quilombola di negara bagian Pará dan Tocantins.
Variabel, N (%) Pará dan Tocantins Para Tocantins
Reaktif, n  = 210 (40,7%) Tidak reaktif, n  = 306 (59,3%) P Reaktif, n  = 159 (48,3%) Tidak reaktif, n  = 170 (51,7%) P Reaktif, n  = 51 (27,3%) Tidak reaktif, n  = 136 (72,7%) P
Seks 0,1465 satu 0,0722 satu 0,9879 per bulan
Perempuan 137 (65.2) 179 (58.5) 107 (67.3) 97 (57.1) 30 (58.8) 82 (60.3)
Pria 73 (34.8) 127 (41.5) 52 (32.7) 73 (42.9) 21 (41.2) 54 (39.7)
Kelompok umur 0,3363 satu 0,0162 satu
7–11 15 (7.1) 29 (9.5) 12 (7.5) 14 (8.2) 3 (5.9) 15 (11.0) 0,4811b
12–18 48 (22.9) 49 (16.0) 37 (23.3) 18 (10.6) 11 (21.6) 31 (22.8)
19–29 39 (18.6) 61 (19.9) 25 (15.7) 31 (18.2) 14 (27.5) 30 (22.1)
30–59 81 (38.6) 130 (42.5) 62 (39.0) 89 (52.4) 19 (37.3) 41 (30.1)
60 tahun atau lebih tua 25 (11.9) 34 (11.1) 22 (13.8) 18 (10.6) 3 (5.9) 16 (11.8)
Tidak ada informasi c 2 (1.0) 2 (1.0) 1 (0.6) 0 (0.0) 1 (2.0) 3 (2.2)
Pendapatan keluarga 0,8206 satu 0,1454 satu 0,5747b
< 1 114 (54.3) 189 (61.8) 89 (56.0) 110 (64.7) 25 (49.0) 79 (58.1)
1 64 (30.5) 82 (26.8) 45 (28.3) 38 (22.4) 19 (37.3) 44 (32.4)
2 atau lebih 18 (8.6) 19 (6.2) 12 (7.5) 7 (4.1) 6 (11.8) 12 (8.8)
Tidak ada informasi c 14 (6.7) 16 (5.2) 13 (8.2) 15 (8.8) 1 (2.0) 1 (0.7)
Pendidikan 0,0818 satu 0,1681b 0,4217b
Buta huruf 6 (2.9) 8 (2.6) 4 (2.5) 1 (0.6) 2 (3.9) 7 (5.1)
Terpelajar 82 (39.0) 145 (47.4) 64 (40.3) 80 (47.1) 18 (35.3) 65 (47.8)
Pendidikan dasar 13 (6.2) 28 (9.2) 8 (5.0) 15 (8.8) 5 (9.8) 13 (9.6)
Sekolah menengah atas 82 (39.0) 85 (27.8) 62 (39.0) 51 (30.0) 20 (39.2) 34 (25.0)
Pendidikan universitas 17 (8.1) 26 (8.5) 13 (8.2) 13 (7.6) 4 (7.8) 13 (9.6)
Tidak ada informasi c 10 (4.8) 14 (4.6) 8 (5.0) 10 (5.9) 2 (3.9) 4 (2.9)
Warna kulit 0,5052b 0,2902b
Kuning 1 (0,5) 5 (1.6) 0 (0.0) 2 (1.2) 1 (2.0) 3 (2.2) 0,7427b
Putih 14 (6.7) 17 (5.6) 13 (8.2) 11 (6.5) 1 (2.0) 6 (4.4)
Hitam 118 (56.2) 164 (53.6) 88 (55.3) 77 (45.3) 30 (58.8) 87 (64.0)
Cokelat 73 (34.8) 117 (38.2) 55 (34.6) 78 (45.9) 18 (35.3) 39 (28.7)
Tidak ada informasi c 4 (1.9) 3 (1.0) 3 (1.9) 2 (1.2) 1 (2.0) 1 (0.7)
uji Chi -square.
b Uji G .
c Tidak termasuk dalam statistik

Mengenai karakteristik perilaku, kontak yang dilaporkan dengan individu yang terinfeksi yang diketahui secara signifikan terkait dengan infeksi SARS-CoV-2 (35,2%; p  = 0,0451). Lebih jauh lagi, seroprevalensi antibodi lebih tinggi di antara individu yang tetap dalam karantina di dalam area quilombo (85,7%; p  = 0,0243) dibandingkan dengan mereka yang tidak dalam karantina (13,3%) ketika kami menganalisis semua quilombo secara bersamaan. Namun, signifikansi ini tidak lagi diamati ketika kami menganalisis quilombo berdasarkan negara bagian. Perjalanan, perjalanan, penggunaan masker, dan mencuci tangan tidak secara signifikan terkait dengan infeksi dalam sampel keseluruhan. Di quilombo Pará, sebagian besar individu yang melaporkan menggunakan masker ketika meninggalkan rumah mereka dites negatif untuk antibodi IgG anti-SARS-CoV-2 (75,9%; p  = 0,0165), tanpa hubungan yang signifikan dengan variabel lainnya. Di komunitas Tocantins, penggunaan masker (82,4%; p  = 0,0166) dan cuci tangan (80,4%; p  = 0,0218) dikaitkan dengan keberadaan antibodi IgG SARS-CoV-2, tanpa hubungan signifikan dengan variabel lainnya (Tabel 2 ).

TABEL 2. Karakteristik perilaku yang terkait dengan seroprevalensi antibodi IgG anti-SARS-CoV-2 di komunitas quilombola di negara bagian Pará dan Tocantins.
Variabel, N (%) Pará dan Tocantins Para Tocantins
Reaktif, n  = 210 (40,7%) Tidak reaktif, n  = 306 (59,3%) P Reaktif, n  = 159 (48,3%) Tidak reaktif, n  = 170 (51,7%) P Reaktif, n  = 51 (27,3%) Tidak reaktif, n  = 136 (72,7%) P
Kontak dengan orang yang terinfeksi 0,0451 satu 0,1257 satu 0,8465 per bulan
Ya 74 (35.2) 82 (26.8) 61 (38.4) 51 (30.0) 13 (25.5) 31 (22.8)
TIDAK 134 (63.8) 223 (72.9) 96 (60.4) 118 (69.4) 38 (74.5) 105 (77.2)
Tidak ada informasi b 2 (1.0) 1 (0,3) 2 (1.2) 1 (0.6) 0 (0.0) 0 (0.)
Tetap terkunci di Quilombo 0,0243 satu 0,0781 satu 0,2856 satu
Ya 180 (85.7) 238 (77.8) 136 (85.5) 132 (77.6) 44 (86.3) 106 (77.9)
TIDAK 28 (13.3) 66 (21.6) 21 (13.2) 36 (21.2) 7 (13.7) 30 (22.1)
Tidak ada informasi b 2 (1.0) 2 (0.7) 2 (1.3) 2 (1.2) 0 (0.0) 0 (0.)
Meninggalkan quilombo selama lockdown 0,4767 satu 0,2782 satu 0,7422 satu
Ya 164 (78.1) 247 (80.7) 121 (76.1) 137 (80.6) 43 (84.3) 110 (80.9)
TIDAK 44 (21.0) 55 (18.0) 36 (22.6) 29 (17.1) 8 (15.7) 26 (19.1)
Tidak ada informasi b 2 (1.0) 4 (1.3) 2 (1.3) 4 (2.3) 0 (0.0) 0 (0.)
Bepergian 0,9231 satu 0,9589 per bulan 0,7707 satu
Ya 75 (35.7) 108 (35.3) 54 (34.0) 57 (33.5) 21 (41.2) 51 (37.5)
TIDAK 132 (62.9) 197 (64.4) 102 (64.2) 112 (65.9) 30 (58.8) 85 (62.5)
Tidak ada informasi b 3 (1.4) 1 (0,3) 3 (1.9) 1 (0.6) 0 (0.0) 0 (0.)
Penggunaan masker saat keluar rumah 0,9399 per bulan 0,0165 satu 0,0166 satu
Selalu 144 (68.6) 209 (68.3) 102 (64.2) 129 (75.9) 42 (82.4) 80 (58.8)
Jarang 52 (24.8) 75 (24.5) 43 (27.0) 27 (15.9) 9 (17.6) 48 (35.3)
Tidak ada informasi b 14 (6.6) 22 (7.2) 14 (8.8) 14 (8.2) 0 (0.0) 8 (5.9)
Cuci tangan 0,5036 satu 0,9411 satu 0,0218 detik
Selalu 153 (72.9) 212 (69.3) 112 (70.4) 117 (68.8) 41 (80.4) 95 (69.9)
Hanya kadang-kadang 38 (18.1) 65 (21.2) 31 (19.5) 33 (19.4) 7 (13.7) 32 (23.5)
Jarang 8 (3.8) 16 (5.2) 8 (5.0) 7 (4.1) 0 (0.0) 9 (6.6)
Tidak ada informasi b 11 (5.2) 13 (4.2) 8 (5.0) 13 (7.6) 3 (5.9) 0 (0.0)
uji Chi -square.
b Tidak termasuk dalam statistik.
c Uji G .

Di Pará, tidak ada gejala yang dikaitkan dengan seroprevalensi antibodi anti-SARS-CoV-2. Namun, di Tocantins, gejala seperti demam (19,6%; p  = 0,0148), sakit kepala (25,5%; p  = 0,0198), nyeri tubuh (25,5%; p  = 0,0198), diare (15,7%; p  = 0,0128), kehilangan penciuman, dan kehilangan perasa (11,8; p  = 0,0060) lebih umum terjadi di antara individu yang reaktif (Tabel 3 ).

TABEL 3. Frekuensi gejala COVID-19 menurut seroprevalensi anti-SARS-CoV-2 IgG di komunitas quilombo di negara bagian Pará dan Tocantins.
Gejala Pará dan Tocantins Para Tocantins
Reaktif n  = 210 (40,7%) Nonreaktif n  = 306 (59,3%) P Reaktif n  = 159 (48,3%) Nonreaktif n  = 170 (51,7%) P Reaktif n  = 51 (27,3%) Nonreaktif n  = 136 (72,7%) P
Demam 29 (13.8) 32 (105) 0,3078 satu 19 (11.9) 22 (12.9) 0,9163 per bulan 10 (19.6) 10 (7.4) 0,0148b
Sakit kepala 42 (20.0) 64 (20.9) 0,8872 per bulan 29 (18.2) 46 (27.1) 0,0760 satu 13 (25.5) 18 (13.2) 0,0198 satu
Pilek 42 (20.0) 57 (18.6) 0,7832 per bulan 33 (20.8) 38 (22.4) 0,8274 per bulan 9 (17.6) 19 (14.0) 0,3847 satu
Batuk 37 (17.6) 45 (14.7) 0,4433 satu 28 (17.6) 27 (15.9) 0,7857 per bulan 9 (17.6) 18 (13.2) 0,3183 satu
Sakit tenggorokan 28 (13.3) 39 (12.7) 0,9209 satu 19 (11.9) 28 (16.5) 0,3109 satu 9 (17.6) 11 (8.1) 0,0521b
Sakit badan 37 (17.6) 52 (17.0) 0,9472 per bulan 24 (15.1) 34 (20.0) 0,3067 satu 13 (25.5) 18 (13.2) 0,0198 satu
Sakit perut 20 (9.5) 20 (6.5) 0,2804 satu 14 (8.8) 13 (7.6) 0,8560 satu 6 (11.8) 7 (5.1) 0,1289 miliar
Diare 18 (8.6) 20 (6.5) 0,4851 satu 10 (6.3) 14 (8.2) 0,6411 satu 8 (15.7) 6 (4.4) 0,0128b
Mual 16 (7.6) 22 (7.2) 0,9905 per bulan 10 (6.3) 13 (7.6) 0,7900 per bulan 6 (11.8) 9 (6.6) 0,2476b
Muntah 11 (5.2) 8 (2.6) 0,1879 satu 6 (3.8) 5 (2.9) 0,9101b 5 (9.8) 3 (2.2) 0,0447b
Kehilangan penciuman 28 (13.3) 21 (6.9) 0,0209 satu 22 (13.8) 19 (11.2) 0,5735 satu 6 (11.8) 2 (1.5) 0,0060 miliar
Kehilangan rasa 24 (11.4) 19 (6.2) 0,0517 satu 18 (11.3) 17 (10.0) 0,8342 satu 6 (11.8) 2 (1.5) 0,0060 miliar
Sesak napas 15 (7.1) 20 (6.5) 0,9274 per hari 12 (7.5) 14 (8.2) 0,9787 per bulan 3 (5.9) 6 (4.4) 0,7801b
Kelelahan 30 (14.3) 27 (8.8) 0,0716 satu 24 (15.1) 20 (11.8) 0,4687 satu 6 (11.8) 7 (5.1) 0,1289 miliar
uji Chi -square.
b Uji G .

Dengan menganalisis quilombo di negara bagian Pará dan Tocantins bersama-sama, analisis regresi logistik ganda menunjukkan bahwa kelompok usia 12–18 (OR = 2,55; 95% CI = 1,19–5,59; p  = 0,017), kontak dengan orang yang terinfeksi (OR = 1,55; 95% CI = 1,06–2,28; p  = 0,025), dan tidak tinggal dalam lockdown di quilombo (OR = 1,82; 95% CI = 1,12–2,97; p  = 0,016) diidentifikasi sebagai faktor risiko infeksi SARS-CoV-2 ketika mempertimbangkan kedua negara bagian (Tabel S1 ). Namun, hilangnya rasa merupakan satu-satunya gejala yang berhubungan secara statistik dengan adanya infeksi SARS-CoV-2 (OR = 0,51; 95% CI = 0,42–0,63; p  < 0,001).

Bahasa Indonesia: Jika hanya mempertimbangkan quilombo di negara bagian Pará, menjadi perempuan (OR = 1,67; 95% CI = 1,05–2,66; p  = 0,030), termasuk dalam kelompok usia 12–18 tahun (OR = 2,62; 95% CI = 1,20–5,7; p  = 0,015), dan jarang mengenakan masker saat keluar (OR = 1,55; 95% CI = 1,06–2,28; p  = 0,025) dianggap sebagai faktor risiko infeksi SARS-CoV-2 (Tabel S2 ). Meskipun demikian, tetap terkunci di dalam quilombo secara signifikan dikaitkan sebagai faktor perlindungan terhadap infeksi (OR = 0,40; 95% CI = 0,21–0,79; p  = 0,008).

Di negara bagian Tocantins, diare (OR = 2,52; 95% CI = 1,07–5,96; p  = 0,035) dan hilangnya indra pengecap (OR = 18,45; 95% CI = 5,02–67,85; p  = 0,016) dikaitkan secara signifikan dengan keberadaan antibodi anti-SARS-CoV-2 (Tabel S3 ). Sementara itu, penggunaan masker saat keluar rumah signifikan dan dikaitkan dengan perlindungan terhadap infeksi (OR = 0,36; 95% CI = 0,16–0,80; p  = 0,012).

3 Diskusi
Seroprevalensi antibodi IgG anti-SARS-CoV-2 diperkirakan di quilombola dari dua negara bagian di Amazon Brasil bagian timur. Ini adalah studi seroepidemiologi pertama yang dilakukan di antara komunitas-komunitas ini untuk menggambarkan prevalensi antibodi IgG anti-SARS-CoV-2 dan menganalisis karakteristik individu seropositif dari Amazon Brasil. Data sosioekologis digunakan untuk mengkarakterisasi aspek sosial, ekonomi, lingkungan, dan biologis quilombola , dan dinamika ekologis di wilayah mereka. Indikator-indikator ini membantu untuk memahami karakteristik kesehatan populasi dan dapat digunakan untuk mengembangkan kebijakan publik yang lebih memadai.

Sepanjang pandemi COVID-19, menjadi jelas bahwa etnis minoritas menderita secara tidak proporsional (Bentley 2020 ; Tai et al. 2021 ). Di Brasil, seroprevalensi antibodi anti-SARS-CoV-2 sangat terkait dengan status sosial ekonomi yang rendah, dan tingkat kematian yang lebih tinggi diamati di antara populasi kulit hitam (Martins- Filho et al. 2021 ; de Souza et al. 2020 ). Dalam konteks ini, quilombola menonjol sebagai kelompok yang, secara historis, menderita rasisme struktural, yang mengakibatkan pengucilan sosial, pendapatan dan pendidikan rendah, kurangnya sanitasi dasar, kesulitan dalam mengakses perawatan kesehatan, akses yang tidak aman terhadap air, kerawanan pangan, tingginya tingkat penyakit menular dan kronis, dan konsekuensi lain dari diskriminasi sosioekologis. Faktor-faktor ini membuat mereka lebih rentan terhadap COVID-19 (Cavalcante dan Silva 2019 ; Carvalho dkk. 2021 ; Oliveira dan Caldeira 2016 ; Ferreira dkk. 2022 ; Melo dan Silva 2015 ; Paiva dkk. 2023 ).

Hasilnya menunjukkan seroprevalensi antibodi IgG anti-SARS-CoV-2 yang relatif rendah di komunitas quilombo yang diambil sampelnya di Pará dan Tocantins (40,7%), yang menunjukkan bahwa, pada saat penelitian lapangan, komunitas ini masih relatif terisolasi dan karena itu rentan terhadap infeksi. Temuan ini berbeda dari penelitian lain yang dilakukan di komunitas adat di Amazon, yang melaporkan seroprevalensi yang lebih tinggi (Lima et al. 2022 ; Putira Sacuena et al. 2024 ; Rodrigues et al. 2021 ). Di sisi lain, Martins et al. ( 2023 ) menganalisis prevalensi antibodi IgM dan IgG anti-SARS-CoV-2 di komunitas quilombola di negara bagian Sergipe, di Timur Laut Brasil, dan melaporkan tingkat seropositif untuk antibodi IgM dan IgG masing-masing sebesar 14,6% dan 16,7%.

Studi lain telah melaporkan seroprevalensi SARS-CoV-2 yang lebih rendah di daerah pedesaan dibandingkan dengan pusat perkotaan (Mohanan et al. 2021 ; Murhekar et al. 2021 ). Mengenai masyarakat tradisional, telah ditunjukkan bahwa risiko infeksi lebih besar pada kelompok adat ketika individu menolak atau mengalami kesulitan mematuhi anjuran penggunaan masker dan menjaga jarak sosial karena faktor budaya (Silva et al. 2021 ). Namun, dalam studi ini, quilombola umumnya melaporkan mengikuti anjuran seperti memakai masker dan mencuci tangan, yang mungkin berkontribusi terhadap rendahnya seroprevalensi yang diamati di beberapa daerah.

Seroprevalensi antibodi anti-SARS-CoV-2 di quilombos Pará (48,3%) lebih tinggi daripada di Tocantins (27,3%), dan keduanya lebih tinggi daripada yang diamati di Sergipe. Meskipun periode evolusi COVID-19 serupa di kedua negara bagian Amazon, puncak infeksi lebih tinggi, dan virus menyebar lebih cepat di Pará (SESPA 2023 ; SES-TO 2023 ), yang merupakan negara bagian terpadat di wilayah utara (8.777.124 orang) (IBGE 2022 ). Beberapa penelitian menunjukkan bahwa daerah yang padat penduduk dapat menjadi pusat infeksi, dengan puncak orang yang terinfeksi berpotensi lebih tinggi dan lebih awal (Cardoso dan Gonçalves 2020 ; Ribeiro et al. 2020 ). Hal ini mungkin berkontribusi terhadap prevalensi yang ditemukan di Pará, meskipun quilombolas di negara bagian tersebut mengambil beberapa langkah independen untuk mencoba mencegah COVID-19 memasuki wilayah mereka (Carvalho et al. 2021 ). Sebaliknya, mengingat dinamika infeksi SARS-CoV-2, waktu pengumpulan relatif terhadap perkembangan penyakit di setiap negara bagian mungkin juga memengaruhi prevalensi yang diamati.

Baik dalam analisis umum kedua kelompok quilombos dan dalam analisis hanya komunitas Pará, ada hubungan yang signifikan secara statistik antara kelompok usia 12 dan 18 tahun dan keberadaan antibodi IgG anti-SARS-CoV-2 (Tabel S1–S3 ). Remaja biasanya pindah masuk dan keluar komunitas untuk kegiatan sehari-hari seperti bekerja, bersantai, atau pendidikan di lokasi yang lebih jauh (Brasil 2018 ; Carril 2017 ) dan mungkin telah terpapar SARS-CoV-2 saat berada di luar area tersebut. Di Tocantins, tidak ada karakteristik sosiodemografi yang secara statistik terkait dengan infeksi.

Secara umum, karakteristik sosiodemografi serupa ketika membandingkan quilombo seropositif di kedua negara bagian. Analisis menunjukkan prevalensi antibodi yang lebih tinggi terhadap SARS-CoV-2 pada wanita serta pada individu dalam kelompok usia 30–59 tahun, tetapi tanpa signifikansi statistik (Tabel 1 ). Dalam analisis regresi logistik ganda di Pará, menjadi perempuan juga dikaitkan dengan risiko infeksi SARS-CoV-2 yang lebih tinggi (Tabel S2 ).

Di quilombos , individu berusia 30–59 tahun, yang sering kali adalah perempuan, menjadi pencari nafkah utama bagi keluarga mereka. Mereka terlibat dalam pertanian subsisten, ekstraktifisme tanaman, produksi kerajinan tangan, produksi bunga singkong, dan penjualan produk di pasar dan pekan raya setempat, atau di dalam masyarakat, untuk memperoleh bahan makanan dan barang-barang pokok. Hal ini terjadi meskipun mereka berisiko terinfeksi SARS-CoV-2 di tempat-tempat ramai (Gonçalves et al. 2021 , 2023 ).

Meskipun tidak ada hubungan signifikan secara statistik yang diamati dalam studi ini di antara pendapatan, pendidikan, orang yang menyatakan diri berkulit berwarna, dan orang yang seropositif (Tabel 1 ), komunitas yang diselidiki memiliki banyak kesamaan dengan komunitas lain di seluruh Brasil. Secara umum, populasi quilombola sebagian besar mengidentifikasi diri sebagai orang kulit hitam dan cokelat, menghadapi tingkat pendapatan dan pendidikan yang rendah, perumahan yang buruk, dan memiliki akses terbatas ke sanitasi dasar dan perawatan kesehatan, dan memiliki tingkat kematian yang tinggi akibat COVID-19 (ABRASCO 2021 ; Arruti et al. 2021 ; Ferreira et al. 2022 ; Santos et al. 2020 ; Silva et al. 2020 ).

Di seluruh dunia, kelompok etnis minoritas, kelompok yang secara historis kurang beruntung secara sosial-ekologis, dengan perumahan yang tidak aman, kepadatan penduduk, dan kesulitan dalam mengakses layanan kesehatan, secara tidak proporsional terkena dampak penyakit (Santos et al. 2020 ; Tai et al. 2021 ). Dengan demikian, kedatangan virus corona baru di komunitas quilombo menambah lapisan penderitaan yang sudah dialami oleh kelompok ini, yang menjadi contoh sindemi di Brasil (Gravlee 2020 ; Madureira dan Barsaglini 2024 ), dengan konsekuensi yang belum sepenuhnya dipahami.

Orang yang rentan yang melaporkan kontak langsung dengan orang yang terinfeksi memiliki seroprevalensi yang lebih tinggi untuk antibodi IgG anti-SARS-CoV-2, konsisten dengan penelitian lain (Li et al. 2020 ; To et al. 2021 ). Selain itu, hubungan yang signifikan diamati antara tetap dalam penguncian di dalam quilombo dan seropositivitas untuk antibodi anti-SARS-CoV-2. Hal ini dapat dijelaskan oleh fakta bahwa jarak aman yang direkomendasikan oleh otoritas kesehatan sulit diterapkan di komunitas quilombo , di mana keluarga besar sering tinggal bersama di rumah-rumah kecil dengan infrastruktur sanitasi yang terbatas, dan ada saling ketergantungan yang tinggi di antara rumah tangga. Oleh karena itu, perumahan dan kelompok keluarga dapat berkontribusi pada penyebaran COVID-19 yang cepat di dalam komunitas (Brasil 2022 ; Chan et al. 2020 ).

Banyak individu yang dites positif di Pará dan Tocantins melaporkan menggunakan masker dan mencuci tangan (Tabel 2 ). Tingkat pendidikan yang rendah, kurangnya infrastruktur sanitasi, kampanye informasi publik yang tidak memadai, dan kualitas masker yang buruk merupakan faktor risiko infeksi. Semua faktor ini hadir di komunitas quilombola , dan terkait dengan akses yang buruk ke internet, televisi, atau program radio, tentu saja membatasi informasi mereka tentang proses penularan, pencegahan, dan tindakan profilaksis. Akibatnya, bahkan mereka yang melaporkan menggunakan masker dan mencuci tangan mungkin tidak mengikuti prosedur yang benar, misalnya, kesalahpahaman individu (penyalahgunaan, tidak mengikuti pedoman) dan sumber daya yang tidak memadai seperti masker berkualitas rendah dan akses terbatas ke air untuk mencuci tangan (Arruti et al. 2021 ; Del Ré et al. 2022 ; Scalize et al. 2021 ).

Secara umum, gejala yang paling sering terjadi di antara individu reaktif adalah sakit kepala dan pilek (Tabel 3 ), temuan yang serupa dengan Martins et al. ( 2023 ). Namun, dalam analisis regresi logistik ganda, hanya hilangnya rasa yang secara statistik dikaitkan dengan infeksi pada quilombolas di negara bagian Tocantins, serupa dengan temuan dalam penelitian lain (Huang et al. 2020 ; Lee et al. 2020 ; Peiris et al. 2003 ). Lebih jauh lagi, gejala-gejala ini diyakini lebih sering terjadi pada pasien dengan infeksi COVID-19 ringan hingga sedang (da Silva Torres et al. 2022 ; Lechien et al. 2020 ; Talavera et al. 2020 ).

Tidak ada hubungan gejala yang signifikan secara statistik dengan keberadaan antibodi IgG anti-SARS-CoV-2 di quilombos Pará. Mengetahui bahwa selama periode penelitian varian yang beredar di negara bagian Pará adalah Gamma (P1) dan Zeta (P2), sementara di Tocantins, varian yang beredar secara eksklusif adalah P1 (Brasil 2021 ), dapat diasumsikan bahwa sirkulasi varian virus yang berbeda pada waktu yang berbeda memengaruhi variasi gejala COVID-19 yang ditunjukkan oleh populasi. Selain itu, respons imun inang dan usia individu mungkin telah memengaruhi kondisi simtomatik (Dos Santos et al. 2024 ).

COVID-19 adalah penyakit yang kompleks dan krisis kesehatan menular paling signifikan di seluruh dunia yang dihadapi oleh umat manusia pada abad ke-21. Penyakit ini telah menjadi ujian global besar-besaran bagi perilaku manusia dalam menghadapi tantangan biologis dan sudah menjadi penyakit yang paling banyak dipelajari dalam sejarah. Meskipun demikian, masih banyak yang belum diketahui tentang manifestasi dan dampaknya di berbagai benua, negara, dan populasi, terutama di antara kelompok tradisional pedesaan, yang kurang diselidiki, terutama karena terbatasnya dana dan kapasitas penelitian di negara-negara berkembang.

4 Kekuatan dan Keterbatasan Penelitian
Keterbatasan utama dari penelitian ini adalah kesulitan dalam memperoleh sampel karena adanya keputusan isolasi sosial, sehingga memungkinkan untuk menyelidiki hanya komunitas quilombo yang termasuk dalam tindakan kesehatan dari Sekretaris Kesehatan Pará, dan mereka yang setuju untuk berpartisipasi dalam penelitian di negara bagian Tocantins, yang mungkin telah menyebabkan bias sampel. Keterbatasan lainnya adalah karakter lintas sektor dari desain penelitian, yang dapat membatasi pembentukan hubungan sebab-akibat karena dinamika infeksi SARS-CoV-2. Ketiga, waktu pengumpulan yang terkait dengan perkembangan penyakit di setiap negara bagian, dan keragaman budaya dan lingkungan quilombo mungkin telah memengaruhi prevalensi yang diamati, gejala, dan berkontribusi pada kurangnya hubungan statistik.

Namun, bahkan di bawah kondisi geografis dan pandemi yang sangat menantang, kami berhasil memperoleh sampel representatif dari komunitas Amazon yang sulit dijangkau yang sebelumnya belum diuji, dari kedua jenis kelamin dan rentang usia yang luas, dan menggunakan uji serologis tervalidasi yang dapat mendeteksi infeksi masa lalu, termasuk kasus asimtomatik dan kasus yang telah pulih dengan efikasi tinggi.

5 Kesimpulan
Pandemi COVID-19 terbukti menjadi salah satu episode paling dahsyat dalam sejarah manusia baru-baru ini. Kompleksitas manifestasi SARS-CoV-2, yang dapat sangat bervariasi dari orang ke orang dan bertahan untuk waktu yang lama, masih dalam penyelidikan. Namun, sudah ditetapkan dengan baik bahwa virus tersebut secara tidak proporsional mempengaruhi populasi yang paling tidak beruntung, seperti kelompok kulit hitam, quilombola , pribumi, dan kelompok minoritas lainnya. Di Brasil dan di negara-negara lain, pandemi telah memperburuk kesenjangan sosial, ras, ekonomi, dan kesehatan, menempatkan beban berat pada sistem kesehatan dan menantang kapasitas profesional kesehatan (Hennis et al. 2021 ; Martins-Filho et al. 2021 ). Tentu saja, antropolog biologi, ahli biologi manusia, dan studi dengan perspektif sosioekologis memiliki peran penting untuk dimainkan baik dalam penelitian lapangan dan laboratorium maupun dalam mengusulkan kebijakan publik yang terkait dengan COVID-19 dan keadaan darurat kesehatan lainnya, program kesehatan masyarakat, dan kelompok rentan (Jones et al. 2021 ).

Prevalensi rendah antibodi IgG anti-SARS-CoV-2 yang diamati pada populasi yang diteliti pada saat pengumpulan data menyoroti kerentanan epidemiologis mereka terhadap wabah COVID-19. Lebih jauh, hasil tersebut menunjukkan pentingnya studi seroepidemiologi di masyarakat pedesaan, karena studi tersebut memberikan informasi yang dapat membantu dalam pengembangan cepat langkah-langkah yang tepat untuk pencegahan dan pengendalian penyakit epidemi pada populasi yang rentan. Banyak nyawa quilombola dapat diselamatkan jika lebih banyak komunitas yang diuji selama pandemi.

Sejauh pengetahuan kami, ini adalah studi seroepidemiologi dan sosioekologi pertama tentang COVID-19 pada populasi quilombo di wilayah Utara Brasil. Kami berharap bahwa informasi yang disajikan di sini dapat digunakan oleh masyarakat, pemerintah, dan pejabat publik di Amazon dan wilayah lain di Brasil dengan kehadiran signifikan komunitas yang berasal dari afro, serta di seluruh negara Amerika Selatan dan Tengah dengan banyak populasi tradisional, kulit hitam, dan pribumi (Gates Jr. 2014 ; IPEA 2012 ). Informasi ini dapat membantu dalam pengembangan langkah-langkah pengendalian epidemi yang tepat yang disesuaikan dengan realitas kelompok-kelompok ini, terutama untuk penyakit yang memiliki karakteristik penularan yang mirip dengan SARS-CoV-2, yang kemungkinan akan terus terjadi di masa mendatang karena perubahan lingkungan global dan peningkatan ketidakadilan di wilayah tersebut.

Leave a Reply

Your email address will not be published. Required fields are marked *